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高光譜圖像數據2025/2/24
在對光譜數據進行特征波長選取后，需通過構建定量預測模型驗證波長選取方法的有效性。建模整體過程為：通過建模方法分析光譜數據與樣本待測組分含量間的關系，實現對待測組分含量的預測。下文主要介紹常用的偏最小二...
無人機空中檢查-應力腐蝕開裂：原因、檢測和預防2025/2/21
應力腐蝕開裂（SCC）存在固定模式：將特定金屬置于高拉伸應力與腐蝕劑環境中，一段時間后（往往過快），這種組合刺激就會致使金屬內部或表面的裂紋擴展。無論應力腐蝕裂紋大小、形狀是圓形還是分支狀、處于表面還...
高光譜 3D 成像再突破：密集分散結構2025/2/20
高光譜3D成像再突破：密集分散結構光，讓動態場景捕捉又快又準圖1假橙子和真橙子。我們比較了真實和人造水果（橙色），顯示了它們的高光譜圖像曲線和相應圖像的差異。（a）在sRGB中重建高光譜圖像，（b）深...
高光譜成像儀在茯苓產地鑒別中的應用2025/2/19
茯苓是一種常見的名貴中藥材，產地主要在云南、安徽、湖北、福建、湖南、廣西、河南等地，不同產地茯苓所含有效成分不同。因此，就有必要對茯苓的產地進行鑒別。本文介紹了高光譜成像儀在茯苓產地鑒別中的應用。茯苓...
光學設計，何去何從？Deepseek滿血版2025/2/18
光學設計作為傳統光學與現代技術融合的前沿領域，未來發展方向呈現出多元化的態勢。結合就業前景與技術革新，以下是對其關鍵要點的總結：一、技術革新未來發展計算光學的興起：傳統光學主要依靠物理透鏡組合來優化像...
基于光譜技術的花生品種分選2025/2/17
客戶樣品測試報告一、樣品信息1.樣品名稱：花生制品（麻辣與椒鹽口味）2.測試需求：區分麻辣與椒鹽口味的光譜特征差異。檢測樣品中是否存在腐爛顆粒（爛粒）。評估樣品品質一致性。二、測試方法與設備1.儀器設...
鉛基鈣鈦礦納米晶相變缺陷誘導的暗態載流子高速遷移特性解析2025/2/14
有機-無機雜化鈣鈦礦憑借其的光物理特性，在光伏技術領域引發廣泛關注。最新研究顯示，該類材料制備的太陽能電池能量轉換效率已突破26%，與高性能單晶硅電池處于同一技術梯隊。值得注意的是，效率提升的關鍵路徑...
高光譜成像技術：開啟多維探測新時代2025/2/13
高光譜成像技術：開啟多維探測新時代在科技飛速發展的當下，高光譜成像技術憑借其優勢，成為科研與工業領域的關鍵工具，為人類認知世界打開了新的窗口。技術原理：圖譜融合，精細入微高光譜成像技術將成像與光譜探測...
借助高光譜技術，讓食品安全更有保障2025/2/12
食品質量與安全問題，是不分國界的全球性議題，無論是發達國家還是發展中國家，都對其給予了越來越多的關注。食品安全所涉及的范疇中，食品污染物和殘留問題尤為突出，像農業生產中使用的農藥、獸藥殘留，用于促進生...
高光譜成像技術：解鎖草莓品質分析的“光譜密碼”2025/2/11
高光譜成像技術：解鎖草莓品質分析的“光譜密碼”一、草莓產業痛點：傳統檢測手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農產品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質指標直接影響市場價格。傳統檢測方法存在明顯短板：破...
高光譜成像技術如何重塑生物多樣性保護2025/2/10
全球生態警報：高光譜成像技術如何重塑生物多樣性保護2019年發布的《全球生物多樣性評估報告》揭示嚴峻現實：約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態警鐘促使各國政府加速推進國家層面的生態保護計劃，其中遙感技術特別是...
光譜視覺技術革新藍莓分選，精準檢測新鮮度2025/2/7
浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測新鮮度，果蔬智能分選在藍莓領域的精準實踐藍莓憑借其高營養價值與經濟價值，在水果市場中占據重要地位。從種植、運輸，到儲存和銷售，新鮮度始...
深度學習 CNN 算法實現蔬菜分類識別系統2025/2/6
深度學習CNN算法實現蔬菜分類識別系統，附數據集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農業自動化領域，蔬菜識別至關重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學習網絡的蔬菜識別系統。為了讓系...
關于激光誘導擊穿光譜與高光譜技術的知識融合及傳感器融合策略探究2025/1/27
在本次研究中，我們深入探究了多模態光譜成像領域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術之間的協同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優勢的方法。第一種是傳統的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的...
高光譜成像對淡水微塑料進行分析下2025/1/23
微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個地點也發現了類似的豐度，在Pont...
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