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人工智能已經被廣泛應用到幾乎所有藥物開發流程中。2024年6月，人工智能與生物醫藥生態大會更是將行業群英集聚一堂，深入分享多樣化的醫藥研發場景。

賽默飛世爾科技也受邀參加了此次生態大會，就冷凍電鏡在新藥研發的應用，特別是在AIDD方面的應用與賦能進行了詳盡的闡述。

AI的發展離不開高質量原始數據的生成，以及對預測結果的準確驗證。

冷凍電鏡可以較快速的在近生理狀態下表征靶點蛋白及靶點蛋白及配體復合物的近原子分辨率結構。尤其是膜蛋白及大型蛋白復合物，利用冷凍電鏡可以獲得Alphafold3目前無法突破的蛋白多種構象變化，及蛋白分子動態結構的測定和分析。

在AIDD設計過程中，引入冷凍電鏡初始靶點或靶點和配體結構，可以大大提高預測準確度，在分子產生過程中，利用冷凍電鏡進行快速的直接結構驗證，可以高效的對分子結構進行改造和優化。

所以冷凍電鏡可以賦能AIDD, 產生高質量的結構數據，以及對預測結果進行準確驗證，提高藥物分子設計的質量，節省藥物研發成本，提高藥物研發成功率。