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BNI0053網絡模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘

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參考價 1300 1280 1260
訂貨量 1 5 10
具體成交價以合同協議為準
  • 型號 BNI PNT-104-105-Z015
  • 品牌 Balluff/德國巴魯夫
  • 廠商性質 經銷商
  • 所在地 上海市
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更新時間:2021-01-11 15:25:37瀏覽次數:1042

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產品簡介

應用領域 電子/電池,紡織/印染,航空航天,汽車及零部件,電氣
BNI0053網絡模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015計算機生成的屏幕內容正越來越多地出現在人們的日常生活中。相比于傳統攝像頭捕捉的自然內容,屏幕內容具有明顯的特征,如含有較多的圖形文本,具有輪廓,以及顏色數量有限等。作為新一代的視頻編碼標準,HEVC對自然內容有著良好的壓縮效果,但在壓縮屏幕內容時會產生較大的數據量。

詳細介紹

BNI0053網絡模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015準的屏幕內容編碼應運而生。在屏幕內容編碼中,新加入了幀內塊復制以及調色板模式等新型編碼工具,使得對屏幕內容的編碼效率得到了提升。但新工具的引入增大了編碼器的計算復雜度,導致編碼時間進一步增長,不利于屏幕內容編碼在低時延場合下的應用。因此,如何降低屏幕內容編碼器的復雜度一直是研究的熱點。為了降低屏幕內容編碼的計算復雜度,本文提出了一種屏幕內容編碼幀間模式快速選擇算法。首先,本文利用當前幀與前一已編碼幀同一位置像素點亮度值的差值對靜止區域進行檢測,提前判斷出Skip模式,跳過其他模式;接著,根據屏幕內容多包含水平及豎直邊緣的特點,利用編碼單元(CU)的水平及豎直活動性確定相應的預測單元(PU)劃分模式,減少幀間預測時需要遍歷的PU個數;后通過相鄰編碼塊的CU深度信息,對當前CU塊的深度進行預測,跳過不必要的深度遍歷。實驗結果表明,與原始算法相比,在隨機接入與低延時兩種模式下,本文所提算法分別節省了43.56%和49.09%的編碼時間,碼率分別上升了3.06%和3.43%,同時視頻質量基本不變。在屏幕內容編碼幀內模式快速選擇算法中,本文首先對屏幕內容及自然內容中像素點的亮度值作了統計,根據兩種不同內容在統計特征上的明顯區別,對兩種內容做出了區分;針對自然內容,在跳過幀內塊復制以及調色板模式的同時,利用相鄰CU的模式信息對當前CU的預測模式進行判斷;針對屏幕內容,本文在跳過RMD過程的同時,針對不同類型的背景區域選擇不同的預測模式,減少了進行完整率失真優化過程的模式數量,從而實組核燃料操作與貯存系統值編碼器設備單體運行的可靠性,降低設備運行故障率,需要設計一種編碼器調試工具,用于現場編碼器的測試與比較,提前識別缺陷設備以便于及時進行干預。根據核電廠裝卸料系統值編碼器工作原理和調試維護的經驗,提出裝卸料機編碼器交叉比較調試工具(簡稱調試工具)的研發。文章主要介紹調試工具信號采集、數據處理、信息顯示三個部分的設計思路與實現方式。實際調試與應用證明了該調試工具的有效性、通信的需求與日俱增。一方面,不斷提升的無線通信需求對無線通信性能提出了更高的要求。另一方面,無線通信系統性能的進一步提升面臨著頻譜資源有限、干擾日益嚴重化、能量受限和可持續發展要求等多方面嚴峻的挑戰。多輸入多輸出(MIMO)技術在頻譜效率提升、干擾減小和能量效率提升等方面都具有較大的潛力,被*為未來通信系統的關鍵技術之一。相應地,多用戶MIMO通信網絡將成為未來典型通信場景。多用戶MIMO系統性能的提升受限于干擾,因此,如何設計收發機減小甚至消除干擾成為當前研究的熱點問題。與此同時,以無線能量傳輸為代表的新技術也將與無線通信不斷融合,并由此帶來系統傳輸結構上的新變化。然而,傳統單用戶收發機設計方法無法有效抑制多用戶干擾,也難以適應未來新型無線通信傳輸結構上的改變。因此,如何針對多用戶MIMO系統來設計收發機以對抗多用戶干擾并適應無線能量傳輸等新型應用需求是本文研究的關鍵問題。本論文以多天線技術為核心,以提升頻譜效率和改善能量效率為目標,以干擾對齊、干擾抑制和干擾利用為技術手段,以挖掘空間傳輸維度和提高資源利用率為途徑,著重研究面向干擾抑制和能量收割的多用戶MIMO收發機設計理論與方法。所研究的多用戶網絡場景包括MIMO網絡包括干擾信道(IC)、廣播信道(BC)和干擾廣播信道(IBC)等代表性網絡。具體研究內容與創新點簡述如下:1)分析了MIMO IC網絡線性干擾對齊可達速率。針對MIMO IC網絡,分析了信道誤差對干擾對齊系統傳輸性能的影響。首先,研究了非相關瑞利衰落信道條件下信道誤差對遍歷互信息的影響,推導了非完美信道狀態信息條件下干擾對齊系統遍歷互信息上下界解析表達式,并證明了上下界的緊致性。進而利用所得到的互信息解析界,分析了信道誤差對系統自由度的影響。其次,研究了相關瑞利衰落信道條件下信道誤差對給定信道實現的可達速率影響,推導了給定信道實現的可達速率上下界解析表達式。該研究結果對MIMO線性干擾對齊實際系統設計具有理論指導意義。2)研究了MIMO IC網絡魯棒收發機設計理論與方法。在創新點1)的基礎上,針對具有高斯信道誤差的MIMO IC網絡,分別提出了基于隨機統計和概率約束的魯棒收發機設計方案,并相應地設計了收發機優化算法。首先,利用信道的上下行互易性,提出了一種基于平均信號與干擾噪聲比(SINR)的魯棒收發機設計算法。該算法屬于隨機統計的魯棒收發機設計,具有較低的運算復雜度,但是所實現的性能仍有改進空間。為了進一步提升系統傳輸性能,本文又提出了一種基于概率約束的魯棒收發機設計算法。所提概率約束魯棒設計方法的設計思路為在約束較大的干擾和噪聲功率出現概率的前提下,優化收發機以信號的平均功率。與傳統收發.

設計方法相比,所提魯棒收發機設計方法可顯著改善MIMO IC系統的可達傳輸速率。3)研究了MIMO IBC網絡干擾對齊收發機設計理論與技術。針對未來典型的多小區多用戶MIMO傳輸場景,研究了兼顧用戶公平性的IBC網絡干擾對齊收發機設計方法。以優化整個網絡中差用戶的均方誤差為目標,本文提出了一種小化大(Min-Max)均方誤差收發機設計方案,并提出了基于二階錐規劃(SOCP)的收發機交替迭代優化算法。理論分析證明了所提算法的收斂性。仿真結果表明在強干擾對齊可行條件下,所提算法可獲得干擾對齊解。與已有算法相比,所提算法在犧牲少量和速率的前提下,可顯著改善用戶的公平性。此外,考慮到實際通信系統難以獲得完美信道狀態信息,本文還提出了一種魯棒式Min-Max均方誤差收發機設計算法。仿真結果表明所提魯棒式算法可有效改善非完美信道狀態信息條件下系統的可達速率。4)研究了多用戶MIMO無線信息與能量同傳(SWIPT)理論與技術。針對MIMO BC網絡,提出了具有用戶均方誤差和能量收割雙重服務質量要求的聯合收發機設計和功率分割優化方案。針對MIMO IC網絡,提出了以均方誤差準則為優化目標的SWIPT系統設計方案。在給定能量收割需求和發送功率約束的前提下,分別構建了以所有用戶的“和MSE”和所有用戶中的“大MSE”為優化目標的聯合收發機設計和功率分割優化問題。進而針對所提方案中的聯合收發機設計和功率分割問題,提出了基于半定規劃放松(SDR)技術的交替迭代優化算法。仿真結果表明所提優化算法可有效實現多用戶MIMO系統的無線信息和能量同傳。

BNI0053網絡模塊位移傳感器選巴魯夫秉銘BNI PNT-104-105-Z015業字體設計人員花費兩至三年的時間完成,人工和時間成本*;同時,文化、媒體、商界等各個領域的用字需求急劇增長,與現有滯后的漢字生產技術形成了強烈的供需矛盾。字體生成技術,指通過某種先驗知識或者算法模型,輔助字體設計或者生產的自動化,是緩解用字需求的重要解決途徑。然而,現有的字體生成技術只能解決字體生產中的一個或若干個環節,無法*自動化;即使是擺脫了人為監督的圖像轉換方法,也難以保持生成漢字的字型,違反了漢字設計的準確性和可讀性的原則。針對現有圖像轉換方法存在的問題,本文提出了一種全新的方法SSNet(StructureSemantic Net),從源域字體到目標域字體轉換的過程中,保持生成的目標字體的漢字結構和語義。此外,本文提出了一種面向漢字生成的雙掩膜Hausdorff距離,將生成圖像雙掩膜得到文字區域和背景區域,某個區域中錯誤生成的像素的懲罰值,設置為其到另一區域的Hausdorff距離,針對不同的漢字給出不同的約束,穩定訓練過程。SSNet由三個子網絡組成,結構網絡、語義網絡和生成網絡。結構網絡和語義網絡負責源域字體特征的提取,結構網絡通過從漢字到五種筆畫的轉換,實現漢字特征基于筆畫信息的解耦,得到結構特征;語義網絡通過兩階段訓練策略,在預訓練階段學習從多源域字體到不同輔助目標字體的轉換,獲得漢字語義提取能力,在訓練階段提供語義特征。生成網絡中的合輸入的結構特征、語義特征和嵌入風格向量,在像素級、特征級和圖像級等三個粒度的損失下被約束,生成目標字體;生成網絡中的層次Patch鑒別器在不同的特征尺度對生成圖像進行鑒別,進一步促進生成漢字圖像的質量。本文設計了多種實驗,通過與現有的四種圖像轉換方法的對比,本方法的消融實驗、在不同的實驗規模、甚至擴展到書法生成的情況下,使用MSE、PSNR、SSIM和VIF四種不同維度的圖像評估指標,在生成結果和不同評價指標上,呈現出SSNet在漢字印刷字體生成任務中的顯著性能。實驗表明,SSNet相比現有的漢字生成方法,不僅生成字型準確、清晰的漢字印刷字體,并且可以泛化到書法字體的生成;即使訓練樣本數量低至500至1000之間時,仍然保持生成高質量的漢字印刷字體。

 

BNI004A BNI EIP-502-105-Z015
BNI006A BNI EIP-508-105-Z015
BNI007C BNI EIP-508-105-Z015-C06
BNI005C BNI PBS-104-101-Z001
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BNI003Z BNI PBS-302-102-Z001
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BNI003K BNI PBS-502-001-Z001
BNI005R BNI PBS-502-101-Z001
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BNI0059 BNI PBS-551-001-Z001-C04
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BNI0053 BNI PNT-104-105-Z015
BNI005F BNI PNT-202-105-Z015
BNI007L BNI PNT-206-105-Z015
BNI0052 BNI PNT-302-105-Z015
BNI005K BNI PNT-305-105-Z015
BNI006C BNI PNT-502-102-Z015
BNI004U BNI PNT-502-105-Z015
BNI0092 BNI PNT-507-005-Z040
BNI005H BNI PNT-508-105-Z015
BNI007K BNI PNT-508-105-Z031
BNI007J BNI PNT-508-105-Z031-002
BNI007M BNI PNT-509-105-Z033

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