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更新時間：2025-02-04 16:40:06瀏覽次數：311
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LEINE LINDE萊茵林德 861-108455-2048
LEINE LINDE萊茵林德 861-108455-2048
像素遞歸法的具體作法是，仍需通過某種較為簡單的方法首先將圖像分割成運動區和靜止區。在靜止區內像素的位移為零，不進行遞歸運算；對運動區內的像素，利用該像素左邊或正上方像素的位移矢量D作為本像素的位移矢量，然后用前一幀對應位置上經位移D后的像素值作為當前幀中該像素的預測值。如果預測誤差小于某一閾值，則認為該像素可預測，無需傳送信息；如果預測誤差大于該閾值，編碼器則需傳送量化后的預測誤差、以及該像素的地址，收、發雙方各自根據量化后的預測誤差更新位移矢量。由此可見，像素遞歸法是對每一個像素根據預測誤差遞歸地給出一個估計的位移矢量，因而不需要單獨傳送位移矢量給接收端。
塊匹配法是另一種更為簡單的運動估值方法。它將圖像劃分為許多子塊，并認為子塊內所有像素的位移量是相同的，這意味著將每個子塊視為一個“運動物體”。對于某一時間t,圖像幀中的某一子塊如果在另一時間t-t1的幀中可以找到若干與其十分相似的子塊，則稱其中較為相似的子塊為匹配塊，并認為該匹配塊是時間t-t1的幀中相應子塊位移的結果。位移矢量由兩幀中相應子塊的坐標決定。
考慮到一定時間間隔內物體可能的運動速度、運動范圍和匹配搜索所需的計算量，在匹配搜索時一般僅在一個有限范圍內進行。假設在給定時間間隔內大可能的水平和垂直位移為d h和d v個像素，則搜索范圍SR為
其中M、N為子塊的水平和垂直像素數。
在塊匹配方法中需要解決兩個問題：一是確定判別兩個子塊匹配的準則；二是尋找計算量少的匹配搜索算法。判斷兩個子塊相似程度的準則可以利用兩個塊間歸一化的二維互相關函數、兩子塊間亮度的均方差MSE或兩子塊間亮度差值的均值MAD等。通過對不同判別準則的比較研究表明，各種判別準則對位移矢量的估值精度影響差別不是很大。由于MAD準則的計算不含有乘法和除法運算而成為較常使用的匹配判別準則。MAD準則定義如下：
其中Xk和Xk-1分別表示圖像在第k幀和第k-1幀的像素值。當MAD小時，表示兩個子塊匹配。
對于匹配搜索算法，較簡單和直接的方法就是全搜索方式，即將第k-1幀中的子塊在整個搜索區內逐個像素移動，每移動一次計算一次判決函數?？偟囊苿哟螖禐?(2d h + 1)(2d v + 1)。當d h = d v = 6時，總的計算次數為169。顯然，全搜索的運算量是相當大的。為了加快搜索過程，人們提出了許多不同的搜索方法，其中應用較廣的有二維對數法、三步法、共軛方向法和正交搜索法。這幾種方法都基于如下的假設：當偏離小誤差方向時，判決函數是單調上升的，搜索總沿著判決函數值減小的方向進行。上述幾種方案所需的搜索步驟和計算點數略有差異，但基本思路是*的。
通過上面介紹的兩種運動矢量估值方法可以看出，像素遞歸法對每一個像素給出一個估計的位移矢量，因而對較小面積物體的運動估值較為精確。但像素遞歸法在估值時需要進行疊代運算，從而存在著收斂速度和穩定性問題。塊匹配法對同一子塊內位移量不同的像素只能給出同一個位移估值，限制了對每一像素的估值精度。但對于面積較大的運動物體而言，采用塊匹配法的預測要比采用像素遞歸法的預測效果好。另外，從軟硬件實現角度看，塊匹配算法相對簡單，在實際活動圖像壓縮編碼系統中得到較為普遍的應用。
折疊幀間內插 在具有運動補償的預測編碼系統中，利用了活動圖像幀間信息的相關性，通過對相鄰幀圖像的預測誤差進行編碼而達到壓縮數據的目的。運動補償技術的引入，大大提高了預測精度，使傳輸每一幀圖像的平均數據量進一步降低。在此系統中圖像的傳輸幀率并沒有變化，仍與編碼前的幀率一樣。然而在某些應用場合如電話、視頻會議等，對圖像傳輸幀率的要求可適當降低，這就為另外一種稱為幀間內插的活動圖像壓縮編碼方法提供了可能。
活動圖像的幀間內插編碼是在系統發送端每隔一段時間丟棄一幀或幾幀圖像，而在接收端再利用圖像的幀間相關性將丟棄的幀通過內插恢復出來，以防止幀率下降引起閃爍和動作不連續。恢復丟棄幀的一個簡單辦法是利用線性內插，設x(i, j), y(i, j)分別代表兩個傳輸幀中相同空間位置上像素的亮度，在中間第n個內插幀對應位置的亮度z(i, j) 可用如下的內插公式：
n=1,2,3,……N-1
其中N為兩個傳輸幀之間的幀間隔數。
簡單線性幀間內插的缺點在于當圖像中有運動物體時，兩個傳輸幀在物體經過的區域上不再一一對應，因而引起圖像模糊。為解決這一問題可采用帶有運動補償的幀間內插。具有運動補償的幀間內插和幀間預測都需要進行運動估值，但二者的目的和運動估值不準確所帶來的影響不*相同。
在幀間預測中引入運動補償的目的是為了減少預測誤差，從而提高編碼效率。運動估值的不準確會使預測誤差加大，從而使傳輸的數據率上升，但接收端據此位移矢量和預測誤差解碼不會引起圖像質量下降。而在幀間內插中引入運動補償的目的，是使恢復的內插幀中的運動物體不致因為內插而引起太大的圖像質量下降。這是由于在丟棄幀內沒有傳送任何信息，要確定運動物體在丟棄幀中的位置必須知道該物體的運動速度。運動估值的不準確，將導致內插出來的丟棄幀圖像的失真。另外，在幀間內插中的位移估值一般要對運動區的每一個像素進行，而不是對一個子塊；否則，內插同樣會引起運動物體邊界的模糊。因此，在幀間內插中較多使用能夠給出單個像素位移矢量的像素遞歸法。
其他還有閾值法（只傳送像素亮度的幀間差值超過一定閾值的像素）、幀內插（對于活動緩慢的圖像，利用前后兩幀圖像進行內插，得到預測圖像，然后對幀差信號進行編碼）、運動估計與補償等。
像素遞歸法的具體作法是，仍需通過某種較為簡單的方法首先將圖像分割成運動區和靜止區。在靜止區內像素的位移為零，不進行遞歸運算；對運動區內的像素，利用該像素左邊或正上方像素的位移矢量D作為本像素的位移矢量，然后用前一幀對應位置上經位移D后的像素值作為當前幀中該像素的預測值。如果預測誤差小于某一閾值，則認為該像素可預測，無需傳送信息；如果預測誤差大于該閾值，編碼器則需傳送量化后的預測誤差、以及該像素的地址，收、發雙方各自根據量化后的預測誤差更新位移矢量。由此可見，像素遞歸法是對每一個像素根據預測誤差遞歸地給出一個估計的位移矢量，因而不需要單獨傳送位移矢量給接收端。
塊匹配法是另一種更為簡單的運動估值方法。它將圖像劃分為許多子塊，并認為子塊內所有像素的位移量是相同的，這意味著將每個子塊視為一個“運動物體”。對于某一時間t,圖像幀中的某一子塊如果在另一時間t-t1的幀中可以找到若干與其十分相似的子塊，則稱其中較為相似的子塊為匹配塊，并認為該匹配塊是時間t-t1的幀中相應子塊位移的結果。位移矢量由兩幀中相應子塊的坐標決定。
考慮到一定時間間隔內物體可能的運動速度、運動范圍和匹配搜索所需的計算量，在匹配搜索時一般僅在一個有限范圍內進行。假設在給定時間間隔內大可能的水平和垂直位移為d h和d v個像素，則搜索范圍SR為
其中M、N為子塊的水平和垂直像素數。
在塊匹配方法中需要解決兩個問題：一是確定判別兩個子塊匹配的準則；二是尋找計算量少的匹配搜索算法。判斷兩個子塊相似程度的準則可以利用兩個塊間歸一化的二維互相關函數、兩子塊間亮度的均方差MSE或兩子塊間亮度差值的均值MAD等。通過對不同判別準則的比較研究表明，各種判別準則對位移矢量的估值精度影響差別不是很大。由于MAD準則的計算不含有乘法和除法運算而成為較常使用的匹配判別準則。MAD準則定義如下：
其中Xk和Xk-1分別表示圖像在第k幀和第k-1幀的像素值。當MAD小時，表示兩個子塊匹配。
對于匹配搜索算法，較簡單和直接的方法就是全搜索方式，即將第k-1幀中的子塊在整個搜索區內逐個像素移動，每移動一次計算一次判決函數。總的移動次數為 (2d h + 1)(2d v + 1)。當d h = d v = 6時，總的計算次數為169。顯然，全搜索的運算量是相當大的。為了加快搜索過程，人們提出了許多不同的搜索方法，其中應用較廣的有二維對數法、三步法、共軛方向法和正交搜索法。這幾種方法都基于如下的假設：當偏離小誤差方向時，判決函數是單調上升的，搜索總沿著判決函數值減小的方向進行。上述幾種方案所需的搜索步驟和計算點數略有差異，但基本思路是*的。
通過上面介紹的兩種運動矢量估值方法可以看出，像素遞歸法對每一個像素給出一個估計的位移矢量，因而對較小面積物體的運動估值較為精確。但像素遞歸法在估值時需要進行疊代運算，從而存在著收斂速度和穩定性問題。塊匹配法對同一子塊內位移量不同的像素只能給出同一個位移估值，限制了對每一像素的估值精度。但對于面積較大的運動物體而言，采用塊匹配法的預測要比采用像素遞歸法的預測效果好。另外，從軟硬件實現角度看，塊匹配算法相對簡單，在實際活動圖像壓縮編碼系統中得到較為普遍的應用。
折疊幀間內插 在具有運動補償的預測編碼系統中，利用了活動圖像幀間信息的相關性，通過對相鄰幀圖像的預測誤差進行編碼而達到壓縮數據的目的。運動補償技術的引入，大大提高了預測精度，使傳輸每一幀圖像的平均數據量進一步降低。在此系統中圖像的傳輸幀率并沒有變化，仍與編碼前的幀率一樣。然而在某些應用場合如電話、視頻會議等，對圖像傳輸幀率的要求可適當降低，這就為另外一種稱為幀間內插的活動圖像壓縮編碼方法提供了可能。
活動圖像的幀間內插編碼是在系統發送端每隔一段時間丟棄一幀或幾幀圖像，而在接收端再利用圖像的幀間相關性將丟棄的幀通過內插恢復出來，以防止幀率下降引起閃爍和動作不連續?；謴蛠G棄幀的一個簡單辦法是利用線性內插，設x(i, j), y(i, j)分別代表兩個傳輸幀中相同空間位置上像素的亮度，在中間第n個內插幀對應位置的亮度z(i, j) 可用如下的內插公式：
n=1,2,3,……N-1
其中N為兩個傳輸幀之間的幀間隔數。
簡單線性幀間內插的缺點在于當圖像中有運動物體時，兩個傳輸幀在物體經過的區域上不再一一對應，因而引起圖像模糊。為解決這一問題可采用帶有運動補償的幀間內插。具有運動補償的幀間內插和幀間預測都需要進行運動估值，但二者的目的和運動估值不準確所帶來的影響不*相同。
在幀間預測中引入運動補償的目的是為了減少預測誤差，從而提高編碼效率。運動估值的不準確會使預測誤差加大，從而使傳輸的數據率上升，但接收端據此位移矢量和預測誤差解碼不會引起圖像質量下降。而在幀間內插中引入運動補償的目的，是使恢復的內插幀中的運動物體不致因為內插而引起太大的圖像質量下降。這是由于在丟棄幀內沒有傳送任何信息，要確定運動物體在丟棄幀中的位置必須知道該物體的運動速度。運動估值的不準確，將導致內插出來的丟棄幀圖像的失真。另外，在幀間內插中的位移估值一般要對運動區的每一個像素進行，而不是對一個子塊；否則，內插同樣會引起運動物體邊界的模糊。因此，在幀間內插中較多使用能夠給出單個像素位移矢量的像素遞歸法。
其他還有閾值法（只傳送像素亮度的幀間差值超過一定閾值的像素）、幀內插（對于活動緩慢的圖像，利用前后兩幀圖像進行內插，得到預測圖像，然后對幀差信號進行編碼）、運動估計與補償等。
像素遞歸法的具體作法是，仍需通過某種較為簡單的方法首先將圖像分割成運動區和靜止區。在靜止區內像素的位移為零，不進行遞歸運算；對運動區內的像素，利用該像素左邊或正上方像素的位移矢量D作為本像素的位移矢量，然后用前一幀對應位置上經位移D后的像素值作為當前幀中該像素的預測值。如果預測誤差小于某一閾值，則認為該像素可預測，無需傳送信息；如果預測誤差大于該閾值，編碼器則需傳送量化后的預測誤差、以及該像素的地址，收、發雙方各自根據量化后的預測誤差更新位移矢量。由此可見，像素遞歸法是對每一個像素根據預測誤差遞歸地給出一個估計的位移矢量，因而不需要單獨傳送位移矢量給接收端。
塊匹配法是另一種更為簡單的運動估值方法。它將圖像劃分為許多子塊，并認為子塊內所有像素的位移量是相同的，這意味著將每個子塊視為一個“運動物體”。對于某一時間t,圖像幀中的某一子塊如果在另一時間t-t1的幀中可以找到若干與其十分相似的子塊，則稱其中較為相似的子塊為匹配塊，并認為該匹配塊是時間t-t1的幀中相應子塊位移的結果。位移矢量由兩幀中相應子塊的坐標決定。
考慮到一定時間間隔內物體可能的運動速度、運動范圍和匹配搜索所需的計算量，在匹配搜索時一般僅在一個有限范圍內進行。假設在給定時間間隔內大可能的水平和垂直位移為d h和d v個像素，則搜索范圍SR為
其中M、N為子塊的水平和垂直像素數。
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其中Xk和Xk-1分別表示圖像在第k幀和第k-1幀的像素值。當MAD小時，表示兩個子塊匹配。
對于匹配搜索算法，較簡單和直接的方法就是全搜索方式，即將第k-1幀中的子塊在整個搜索區內逐個像素移動，每移動一次計算一次判決函數?？偟囊苿哟螖禐?(2d h + 1)(2d v + 1)。當d h = d v = 6時，總的計算次數為169。顯然，全搜索的運算量是相當大的。為了加快搜索過程，人們提出了許多不同的搜索方法，其中應用較廣的有二維對數法、三步法、共軛方向法和正交搜索法。這幾種方法都基于如下的假設：當偏離小誤差方向時，判決函數是單調上升的，搜索總沿著判決函數值減小的方向進行。上述幾種方案所需的搜索步驟和計算點數略有差異，但基本思路是*的。
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在幀間預測中引入運動補償的目的是為了減少預測誤差，從而提高編碼效率。運動估值的不準確會使預測誤差加大，從而使傳輸的數據率上升，但接收端據此位移矢量和預測誤差解碼不會引起圖像質量下降。而在幀間內插中引入運動補償的目的，是使恢復的內插幀中的運動物體不致因為內插而引起太大的圖像質量下降。這是由于在丟棄幀內沒有傳送任何信息，要確定運動物體在丟棄幀中的位置必須知道該物體的運動速度。運動估值的不準確，將導致內插出來的丟棄幀圖像的失真。另外，在幀間內插中的位移估值一般要對運動區的每一個像素進行，而不是對一個子塊；否則，內插同樣會引起運動物體邊界的模糊。因此，在幀間內插中較多使用能夠給出單個像素位移矢量的像素遞歸法。
其他還有閾值法（只傳送像素亮度的幀間差值超過一定閾值的像素）、幀內插（對于活動緩慢的圖像，利用前后兩幀圖像進行內插，得到預測圖像，然后對幀差信號進行編碼）、運動估計與補償等。
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