LI-6800應用案例 |【Nat. Commun.】為什么秈稻比粳稻對二氧化碳增加更敏感?——分子層面的原因解析
原文以Variation in a single allele drives divergent yield responses to elevated CO2 between rice subspecies 為標題發表在Nature Communications(IF=14.7)上
作者 | Yunlong Liu、Siyu Zhang等

DNR1通過調控生長素影響對NO??的同化,最終決定不同水稻亞種在eCO?條件下的產量出現差異:秈稻受益更大,粳稻反應較弱。這可能成為未來水稻育種改良的重要方向。
這些發現表明,DNR1可能是影響秈稻和粳稻在eCO? 條件下產量差異的關鍵分子調控因子。 攜帶秈稻 DNR1等位基因的品種,在高 CO? 環境下表現出更高的硝態氮利用效率和更顯著的增產潛力。
關鍵發現
DNR1是生長素(Auxin)合成的負調控因子,其序列在秈稻和粳稻之間存在變異。
秈稻DNR1 變體降低了DNR1 mRNA 和蛋白豐度,導致生長素積累增加。
生長素的提升進一步激活了與NO??(硝態氮)吸收及下游NO?? 同化酶相關的基因轉錄。
這一機制提高了秈稻的氮利用效率(NUE),最終促進了產量增長。
在eCO? 條件下,秈稻品種YD6(揚稻 6)在生物量、氮吸收和產量增幅方面均顯著高于粳稻品種ZH11(中華11)。
這些結果表明,DNR1變異可能是導致秈稻和粳稻對eCO? 響應差異的關鍵分子機制。
研究意義
本研究揭示了DNR1 變異如何影響秈稻在高CO? 條件下的生長及氮利用效率,為秈稻比粳稻對CO? 施肥效應更敏感提供了分子機制解釋。
該發現為培育高氮利用效率、高產、適應氣候變化的水稻品種提供了潛在的分子育種靶點,尤其是在 全球CO? 濃度持續上升的背景下。

LI-6800便攜式光合熒光測量系統在本研究中的作用
目標參數:
凈光合速率 (A)
氣孔導度(gs)
光照強度變化梯度:
1800、1500、1200、1000、800、600、400、200、100、50、0(單位μmol m?2 s?1)
測量時間:
上午8:30 – 11:30
環境條件控制:
溫度:35°C
相對濕度:60%
CO? 濃度設置:
大氣CO? 處理 :400ppm
升高CO? 處理 :550ppm
測量技術:
使用RACiR(Rapid A-Ci Response)技術快速測定CO? 響應曲線
CO? 梯度:
初始CO? 濃度:50ppm
最終CO? 濃度:1200ppm
CO? 遞增速率:300ppm/min
環境條件控制:
光照強度:1800μmol m?2 s?1(光飽和狀態)
溫度:35°C
相對濕度:60%
A-Ci 曲線數據分析:
計算最大羧化速率(Vcmax)
計算最大電子傳遞速率(Jmax)
計算基于FvCB光合模型
LI-6800的快速A-Ci曲線測量技術(RACiR)能顯著提高實驗效率
傳統A-Ci 曲線測定需要30~60 分鐘,而RACiR 可在2-5 分鐘內完成數據采集,從而顯著提高了測量效率。
精確分析水稻光合生理特性
通過光響應和CO? 響應曲線測量,深入研究水稻品種對光照和 CO? 濃度變化的適應性,為水稻光合生理特性分析提供精確數據。
揭示eCO? 對水稻光合性能的影響
比較秈稻和粳稻在eCO? 條件下的Vcmax、Jmax變化,揭示不同品種對氣候變化的響應機制,從而為水稻育種和氣候變化適應性研究提供理論依據。
原文中的主要數據圖
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