香蕉作為大宗水果，在運輸和貯存時，通常會采摘處于綠硬期、未經催熟且暫無法食用的青果，即青香蕉。但青香蕉在采收及運送過程中極易遭受機械性損傷，這不僅有損產品外觀，還會降低消費者的購買意愿。故而，對香蕉的碰撞損傷程度進行檢測十分必要。本文將闡述高光譜成像技術在香蕉碰撞損傷檢測中的應用。

香蕉與碰撞損傷問題

香蕉碰撞損傷檢測方法的演變

高光譜成像儀與檢測技術原理

1. 高光譜圖像數據采集：運用高光譜成像儀采集數據時，需先開啟儀器預熱，隨后進行黑白校正。儀器校正完成后，對樣本進行高光譜數據采集。

2. 光譜數據提取：對獲取的高光譜數據進行感興趣區域的光譜提取，將每個感興趣區域中所有像素點的平均光譜作為該區域的原始光譜。

3. 光譜數據的預處理：由于原始光譜數據包含大量冗余信息和噪音，所以要對提取的光譜數據進行預處理。通過預處理，可避免其他因素降低預測模型的準確性。

4. 預測模型的建立：采用偏最小二乘法、支持向量機、人工神經網絡、多元線性回歸等方法，構建基于光譜圖像的預測模型。接著將光譜圖像信息輸入模型，就能準確檢測出香蕉的損傷程度，并判斷該樣品是否合格。