主動充電控制策略的良好實現有賴于充電數據庫的有效導入。充電數據庫涵蓋諸多信息，例如充電電池的具體類型、實際健康程度、充電電壓及電流、電池容量、電壓和溫度、單體容量、電壓和溫度、不同充電階段相應的 SOC以及充電具體時間等。上述數據所反映的是標準電池在正常充電狀態下的曲線，實際充電參數則會借助BMS向充電機進行實時上傳，將之與標準電池在正常狀態下的曲線實時進行對比，若二者存在較大的偏離，則說明當前存在一定的充電異常問題，應及時對之進行處理。其具體處理流程如下:

①充電連接，并對充電時間進行設定。

②BMS 對電池信息進行上傳。

③將當前充電參數對充電數據庫進行代入，并生成當前標準充電曲線。

④開始充電。

⑤判斷當前充電時間下實際SOC與標準值二者的偏差是否超標，若超標，則使充電機停止充電，對故障信息進行記錄并顯示;判斷當前充電時間下充電電流與標準值二者的偏差是否超標，若超標，則使充電機停止充電并對故障信息進行記錄并顯示;判斷當前充電時間下電池溫度與標準值二者偏差是否超標，若超標，則使充電機停止充電，對故障信息進行記錄并顯示。

⑥達到正常充電結束條件時，結束充電。

每次充電，均通過人工方式對充電時間進行設定，借助BMS對各類電池信息，諸如電力類型、容量以及SOH日等進行上傳，在充電數據庫中將上述參數準確代入，將與當前充電電池相對應的標準充電曲線進行生成。標準充電曲線，是指在不同充電電流及環境溫度下，基于充電時間所呈現出的電池SOC變化曲線。將其中包含的任意3個變量給定，即可將第4個變量準確得出。在該控制策略中，充電機能實現對當前充電電流、電池溫度和SOC的實時獲取，并基于當前相應的充電時間，對實際充電電流、電池溫度和SOC與各自對應的標準值存在的偏差進行循環判斷，當所存在的偏差大于閥值時，使充電機停止輸出，并將故障信息進行上報。

主要通過兩個途徑對標準充電曲線進行獲取:

①大量開展測試，并對大數據進行記錄，在此基礎上對充電曲線進行生成。

②借助BMS充電算法對充電曲線進行生成。總之，對標準充電曲線進行獲取，均需將BMS作為來源。從本質上來說，電動汽車充電主動充電控制策略，是對 BMS 相應的充電策略實施二次確認，實現對其準確性的有效保障。