計量校準中，被校準的儀器誤差值，是機構需要提供給企業查看的數據，儀器長久使用出現誤差值也很正常，而為了讓這個誤差值達到精確的程度，對于校準機構自身的儀器精密度就會有更高的要求，并且為了加大校準精確度，計量校準過程中，還需要規避一些誤差。

1、系統誤差

系統誤差多數根源是在計量校準的方法上，校準時驗證的方式，以及校準人員自己的讀數習慣，儀器擺放安裝的位置，儀器校準環境等等如果不夠規范，都會可能影響校準結果，產生校準誤差，而這種情況可以通過引進修正值，來補償系統誤差對校準結果的影響I89-8 87 5-76o5

2、隨機誤差

計量校準的實施中，是會進行多組數據測量對比的，而在多組校準數據實施過程中，因為空氣、光照、溫濕度等等不可控的情況影響，很有可能就會產生誤差。這種不同于上述的系統誤差，系統誤差的出現主要是校準方式，因此可能存在定值或者固定性。

而隨機誤差因為本身誤差因素不固定，加上是分組數據，所以隨機性更大，更加不確定。所以不可以單單直接使用修正值修復，而需要增加更多實驗組，從統計學的宏觀上來降低隨機誤差，增多實驗組數，縮小實驗誤差。

3、粗差

粗差是指相同測量方法下，一般誤差值大于3倍的觀察誤差，這種誤差比較大，且誤差出現的原因比較基礎，往往是內外業的人員工作疏忽造成的，因此要規避這種誤差，還是需要對人員進行專業的培訓，加強基礎操作，提高計量校準人員的專業性。

除了這些常見需要規避的誤差外，計量校準機構本身也要進行定期校準，來溯源和管理自身儀器，降低可能出現的誤差值，校準機構一般校準的周期是半年或者一年，儀器比較多的話可能還是分兩批校準，半年校準一批，并且在校準后需要對校準結果進行歸檔，記錄在相關文件中方便查詢。

降低誤差的方式有很多種，不過還是從校準方式，和人員操作規范的基礎上著手，做好基礎工作，校準的精確度也會更好。