實驗結果表明,隨著熔噴非織造材料和玻璃纖維材料厚度的增加,復合吸聲體吸聲頻段變寬,吸聲系數峰值向低頻頻段方向移動,材料對中低頻頻段聲波的吸收提高;材料孔隙率的梯度變化對A+B型復合材料的吸聲性能有很大影響.應用BP神經網絡建立吸聲系數預測模型,能較好地完成預測任務,但同時存在一定缺陷:一是BP神經網絡隱含層神經元個數的選擇沒有明確的理論指導;二是訓練數據較少時,神經網絡預測結果和期望結果之間會有較大誤差.廣義回歸神經網絡應用于預測時有較大優勢,相比于BP神經網絡,廣義回歸神經網絡對試樣預測的平均誤差較小,且誤差數據具有較高的穩定性.
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