一、酒制品檢測分析

不同產地的葡萄酒具有不同的質量與風格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產區的方法，有利于葡萄酒市場的健康發展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術對葡萄酒原產地進行快速識別，建模集準確率為87.11 %，檢驗集準確率為90.87 %，提高判別的準確度，為葡萄酒原產地真偽識別提供了一種高效低成本的新方法。

此外，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。

二、蜂蜜檢測分析

我國蜂蜜質量參差不齊，摻假現象也較為嚴重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結合化學計量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區蜂蜜樣品，準確率達90.3 %，為蜂蜜真偽鑒別提供了一種有效的方法。

三、谷類檢測分析

近年來，少數造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油，增加其亮度和光澤，冒充上等新鮮大米銷售，嚴重危害消費者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進行定性鑒別。

劉凌平等利用傅立葉變換衰減全反射紅外光譜技術結合化學計量學方法（ART-FTIR），對稻谷中7 種常見有害霉菌進行了快速鑒定，建立的線性判別分析和偏*小二乘判別分析模型對7種不同類別菌株的留一交互驗證整體正確率分別達到 87.1 %和87.3 %，表明ART-FTIR 技術技術可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別，尤其對不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。

四、果蔬檢測分析

果蔬中農藥殘留快速、高效的檢測技術是當前食品安全控制關注的重大問題。朱春艷用傅立葉紅外光譜技術對d百蟲和x硫磷兩種農藥的紅外光譜進行了測量和分析。

五、化工醫藥領域

現代藥物學在對新藥物進行研制時不外乎兩種方法，一種是根據基礎化合物進行合成，另一種是從動植物中提取改良。藥物的結構決定性質，對于得到的新藥物*基本的步驟是分析其結構和組成，傅立葉紅外光譜儀能夠出色的輔助人們完成這方面的工作。

六、煤炭石油分析領域

傅立葉紅外光譜儀能夠檢測有機物中官能團的種類及含量，從而可以得到某種有機物在混合物中的含量。這對于煤炭石油行業非常重要，因為煤炭和石油中有機物含量是開采的標準。使用傅立葉紅外光譜儀對樣本進行檢測有機物的種類和含量，進而判斷是否有開采的價值。

七、刑偵鑒定領域

在刑偵鑒定領域傅立葉紅外光譜儀也有一定的應用，化學合成技術的發展使得新型種類百出，這也給鑒定工作帶來難度。有了傅立葉紅外光譜儀可以對未知物質進行分析并與已知藥物紅外光譜進行比對，判定是否有致幻作用。在寶石鑒定中通過測定樣本的晶格結構，并和標準晶格比對來判斷是否為真正的寶石。