 | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 |
13810615661
在線溝通：
市場部 （市場部經(jīng)理）
- 電話：
- 010-83993593
- 手機：
- 13810615661
- 傳真：
- 010-83993562
- 聯(lián)系我時，
- 告知來自化工儀器網(wǎng)
- 個性化：
- www.ensoultech.com
- 手機站：
- m.ensoultech.com
- 商鋪網(wǎng)址：
- http://www.zjmenchuan.com/st7254/
- 公司網(wǎng)站：
- http://www.ensoultech.com
基于近紅外光譜的紅提內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究---美國FTC質(zhì)構(gòu)儀
閱讀：558發(fā)布時間：2023-06-05
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 2MB |
|---|---|---|---|
| 資料圖片： | 下載次數(shù)： | 57次 | |
| 資料類型： |
PDF 文件  |
瀏覽次數(shù)： | 558次 |
摘要：紅提的可溶性固形物含量（Solube Solids Content,SSC）、總酸（Total Acid,TA）、pH、硬度（Firmness Index,FI）和含水率（Moisture Content,MC）等內(nèi)部品質(zhì)指標直接影響著果實的口感及品質(zhì)，同時也是水果成熟度的評判標準。為快速獲得上述內(nèi)部品質(zhì)指標，且避免不必要的檢測損耗，本文提出了一種新的紅提無損檢測模型。以生長期紅提為研究對象，利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個樣本的近紅外光譜信息。對采集到的光譜信息分別用SNV等算法進行預處理并通過建模確定了較優(yōu)預處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長，最后基于偏最小二乘回歸算法（Partial Least Squares Regression,PLSR）分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測模型。紅提的SSC、TA的檢測模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型，pH的檢測模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型，F(xiàn)I和MC的檢測模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預測集的相關(guān)系數(shù)Rp分別為0.9787、0.9811、0.9870、0.9568、0.9329，殘差預測偏差RPD分別為4.8637、4.9006、6.0939、3.4453、2.5825，表明以上模型具有較高的檢測精度。本文所建的紅提內(nèi)部品質(zhì)檢測模型可為紅提內(nèi)部品質(zhì)的檢測提供可靠的方法。
關(guān)鍵詞：紅提;內(nèi)部品質(zhì);近紅外光譜;偏最小二乘回歸算法;無損檢測模型;
以上信息由企業(yè)自行提供，信息內(nèi)容的真實性、準確性和合法性由相關(guān)企業(yè)負責，化工儀器網(wǎng)對此不承擔任何保證責任。 溫馨提示：為規(guī)避購買風險，建議您在購買產(chǎn)品前務(wù)必確認供應商資質(zhì)及產(chǎn)品質(zhì)量。
