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新能源動力電池全生命周期測試方案

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新能源動力電池全生命周期測試方案

 

一、行業痛點

 

隨著新能源汽車市場的蓬勃發展,動力電池作為核心部件,其安全性與穩定性備受關注。當前,動力電池熱失控風險高,在極-端環境下,如低溫嚴寒的 -40℃以及高溫酷熱的 85℃,電池的充放電穩定性面臨巨大挑戰。一旦熱失控發生,不僅會導致電池性能急劇下降、壽命縮短,更可能引發火災等嚴重安全事故,威脅駕乘人員生命安全,阻礙行業健康發展。

 

二、試驗目的

 

本測試方案旨在全面模擬新能源動力電池在全生命周期內可能遭遇的各種環境條件與工況,精準驗證其在 -40℃~85℃極-端環境下的充放電穩定性,提前排查熱失控風險隱患,為電池的優化設計、生產質量把控以及安全使用提供可靠依據。

 

三、實驗 / 設備條件

 

高精度快速溫變高低溫試驗箱具備出色溫變速率,可達 20℃/min,能夠迅速切換溫度環境,精準模擬電池在實際使用中快速變化的熱場。其高精度的溫度控制確保箱體內溫度均勻性,為電池測試營造穩定可靠的環境,有效避免因局部溫度差異導致的測試誤差。

 

BMS 數據同步采集系統:實時、同步采集電池管理系統(BMS)中的各類關鍵數據,包括電池電壓、電流、溫度、SOC(荷電狀態)等。通過對這些數據的深入分析,全面了解電池在不同環境與工況下的性能表現,為電池狀態評估與故障診斷提供有力支持。

 

防爆結構 + 三級煙霧報警裝置:考慮到電池測試過程中的潛在風險,設備采用防爆結構設計,有效防止因電池熱失控引發的爆炸事故。三級煙霧報警裝置具備高的靈敏度,能在察覺煙霧產生,及時發出警報并啟動相應應急措施,保障人員與設備安全。

 

 

四、試驗樣品

 

選取不同型號、批次的新能源動力電池,涵蓋目前市場主流的三元鋰電池、磷酸鐵鋰電池等,確保測試結果具有廣泛代表性。試驗樣品需經過嚴格的外觀檢查、初始性能測試,確保其在正常狀態下進入測試流程,以便精準分析極-端環境對電池性能的影響。

 

五、試驗步驟

 

試驗前準備:

將待測試的新能源動力電池樣品進行編號、外觀清潔與初始狀態記錄,包括開路電壓、內阻等參數。

 

檢查高精度快速溫變高低溫試驗箱、BMS 數據同步采集系統以及防爆結構與三級煙霧報警裝置是否正常運行,確保設備處于正常工作狀態。

 

將電池樣品正確安裝在皓天鑫高低溫箱內的測試夾具上,連接好 BMS 數據采集線路,確保數據傳輸順暢。

 

低溫測試:

設置高精度液冷型高低溫箱的初始溫度為 -40℃,啟動設備,以 20℃/min 的溫變速率快速降溫至設定溫度。

 

在 -40℃的低溫環境下,對電池樣品進行標準充放電循環測試,觀察電池的充放電性能、電壓變化、內阻變化等參數,同時通過 BMS 數據同步采集系統實時記錄數據。

 

低溫測試持續時間根據電池類型與應用場景設定,一般不少于 10 小時,確保充分暴露電池在低溫環境下的潛在問題。

 

高溫測試:

完成低溫測試后,將高低溫箱溫度設置為 85℃,以 20℃/min 的溫變速率升溫至設定溫度。

 

在 85℃的高溫環境下,重復低溫測試中的充放電循環測試步驟,密切關注電池在高溫下的性能表現,重點監測熱失控跡象,如電池溫度異常升高、產氣速率加快等。

 

高溫測試同樣持續不少于 10 小時,期間若出現煙霧報警或其他異常情況,立即停止測試并進行故障排查。

 

循環測試:

在完成低溫與高溫單次測試后,對電池樣品進行多次循環測試,模擬電池在實際使用中的反復充放電過程。循環次數設定為 2000 次,期間持續利用 BMS 數據同步采集系統記錄數據,觀察電池性能隨循環次數的衰減情況。

 

試驗后處理:

完成全部測試后,將電池樣品從高低溫箱中取出,進行外觀復查、性能復測,與初始狀態對比,分析電池在全生命周期測試后的變化。

 

利用 BMS 數據同步采集系統生成詳細的測試報告,包括電池在不同溫度、不同循環次數下的各項性能指標、數據曲線等,為后續分析提供全面的數據支持。

 

 

六、實驗結果 / 結論

 

通過對某頭部電池企業的應用實踐發現,采用本測試方案后,熱管理失效案例檢出率顯著提升 67%。這意味著企業能夠更精準地發現電池在設計、制造或使用過程中存在的熱管理問題,提前采取改進措施,有效降低熱失控風險。在 -40℃~85℃的極-端環境模擬測試中,電池的充放電穩定性得到了全面驗證,為電池的質量提升與安全保障提供了堅實的數據支撐。同時,支持 2000 次循環測試數據自動生成報告的功能,大大提高了測試效率與數據分析的便利性,助力企業優化電池研發與生產流程,推動新能源動力電池行業向更高質量、更安全的方向發展。本測試方案憑借其的設備、科學的流程以及顯著的應用效果,有望成為新能源動力電池全生命周期測試的關鍵。

 

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以上方案僅供參考,在實際試驗過程中,可根據具體的試驗需求、資源條件以及產品的特性進行適當調整與優化。

 

 

        


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