單變量統計分析檢測技術服務-詳情介紹：

在進行兩組樣本間的差異代謝物分析時，常用的單變量分析方法包括變異倍數分析（Fold Change Analysis, FC Analysis）、T檢驗，以及綜合前兩種分析方法的火山圖（Volcano Plot）。利用單變量分析可以直觀地顯示兩樣本間代謝物變化的顯著性，從而幫助我們篩選潛在的標志代謝物（通常以FC>2.0 且 P value<0.05作為篩選標準）。下圖顯示了數據的火山圖，圖中枚紅色點為FC>2.0且P value<0.05的代謝物，即單變量統計分析篩選的差異代謝物。其余各組的火山圖會以附件形式給出。

火山圖分析

注：數據結果的火山圖（Volcano Plot），綠、紅色點為顯著性差異代謝物（P value<0.05）

百泰派克選擇有多維統計分析篩選標準（VIP>1）和單變量統計分析篩選標準（FC > 2.0且P value<0.05）的代謝物作為具有顯著性差異的代謝物（圖12）。鑒定出的顯著性差異代謝物會以表格形式給出。

顯著性差異的代謝物

單變量統計分析檢測技術服務-詳情介紹

百泰派克生物科技-生物藥物表征，生物質譜多組學優質服務商

北京百泰派克生物科技有限公司（Beijing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd. 簡稱BTP）從事以生物質譜為依托的生物藥物表征，大分子物質（包括蛋白質、多肽、代謝物）質譜分析以及小分子物質檢測服務。
1、公司采用ISO9001質量控制體系，專業提供以質譜為基礎的CRO檢測分析服務；
2、獲國家CNAS實驗室認可，為客戶提供符合quan |球藥政法規的藥物質量研究服務；
3、業務范圍覆蓋蛋白質組學、多肽組學、代謝組學、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質譜流式、生信云分析以及多組學生物質譜整合分析等；
4、7大質量控制檢測平臺，滿足您一站式服務需求；
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