糖尿病視網膜病變的系統血管分析算法與輔助診斷

糖尿病視網膜病變（diabetic retinopathy）是糖尿病的嚴重并發癥之一。

眼底圖像檢查是視網膜病變早期診斷和管理的主要方法，傳統的臨床診斷依賴于醫生的經驗和讀片能力，但眼底圖像上視網膜血管變化非常細微，傳統診斷方法耗時耗力且主觀性強，因此亟需一種計算機輔助診斷方法。

  世聯博研（北京）科技有限公司的眼底視網膜血管動靜態分析系統，建立系統的視網膜血管定量分析方法，采用多維圖像紋理特征及色彩特征改善低對比度情況下的動脈／靜脈分類，并采用圖論方法對視網膜血管進行亞像素級的數學建模，使視網膜血管的測量精度大幅提高；通過血管參數與視網膜病變其他成熟診斷參數相關性的深入研究，反應視網膜血管徑改變與糖尿病視網膜病變的關聯，為糖尿病視網膜病變的計算機輔助診斷提供理論依據和技術支持。

  世聯博研（北京）科技有限公司的眼底視網膜血管動靜態分析系統為糖尿病視網膜病變的早期診斷和大規模篩查提供了新的研究。

尿病視網膜病變是糖尿病為嚴重的并發癥之一,也是致使適齡工作人口失明的主要因素。

 目前,對視網膜病變的有效診斷方式是對患者的眼底視網膜進行定期的檢查。然而,目前對眼底圖像中相關目標的提取多數采用手動繪制的方式。這種方式無論是在度還是在客觀性上都有著極大的局限性,并且低效率性也導致無法進行大規模的眼底普查。

 依托于計算機輔助診斷技術的迅猛發展,采用數字圖像處理技術對眼底視網膜圖像中的關鍵解剖結構進行自動分割,進而達到輔助眼科醫生診斷的目的。