使用紅外測油儀完成樣品測量后，數據處理與結果分析是得出有價值結論的關鍵環節。
在數據處理方面，首先要對測量得到的吸光度值進行整理。如果對同一樣品進行了多次測量，需要計算吸光度值的平均值和標準偏差。平均值可以作為該樣品的代表吸光度值，而標準偏差則反映了測量的重復性和精度。例如，如果多次測量的吸光度值波動較大，標準偏差較大，就需要檢查測量過程是否存在問題，如樣品制備不均勻、儀器不穩定等。
然后，根據之前繪制的標準曲線，將樣品的吸光度值代入標準曲線方程中，計算出樣品中的油類含量。在代入計算時，要確保使用的標準曲線是準確可靠的，并且吸光度值在標準曲線的適用范圍內。如果吸光度值超出了標準曲線的范圍，可能需要對樣品進行稀釋或濃縮后重新測量。
在結果分析時，要考慮測量結果的合理性。對比不同樣品的油類含量，可以分析油類物質在不同環境或不同來源樣品中的分布情況。例如，在環境監測中，比較不同水樣或土壤樣的油類含量，可以了解污染的程度和范圍。如果在同一區域采集的多個樣品油類含量呈現出一定的規律，如靠近污染源的樣品油類含量高，遠離污染源的樣品油類含量低，就可以進一步分析污染源的位置和污染傳播途徑。
同時，還要將測量結果與相關的環境質量標準或行業標準進行對比。如果是檢測工業廢水的油類含量，要判斷其是否符合排放標準；如果是檢測土壤中的油類含量，要確定是否超過了土壤污染閾值。通過這些數據處理和結果分析步驟，紅外測油儀的測量結果能夠為環境治理、工業生產等相關領域提供有價值的信息，指導決策和采取相應的措施。
