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通過人工智能 (AI)，可顯著降低自動化解決方案編程與組態工作量，
大幅提高控制邏輯的敏捷性以及過程的靈活性和精確性，尤其是工業領域。
例如，通過采用機器學習算法，
工廠中的視覺質量檢查系統和圖像引導機器人系統可在運行時自動響應，
對非預期狀況和質量缺陷的反應將更加靈活，運行更高效，
諸如產品或過程顏色、一致性或質量方面的專業信息可快速傳送到自動化系統。
人工智能將成為未來自動化系統的一項重要功能特性。
基于開放式物聯網操作系統 MindSphere，在全集成自動化 (TIA) 環境下，
可實現涵蓋從現場層、控制器層、邊緣層直至云端的可擴展智能解決方案，
并可根據應用環境和目標應用按需調整。
不僅適用于單臺機器，也適用于所有機器甚至整個工廠。
采用全新 S7-1500 TM NPU 模塊，即可將人工智能集成到自動化環境中。
該模塊特別適合在現場層機器以及要求可靠、快速和確定性決策的應用場合。
通過適用于 SIMATIC S7-1500 控制器和 ET 200MP I/O 系統的全新S7-1500TM NPU（神經處理單元）模塊，
人工智能已滲透到全集成自動化環境中。
該模塊可無縫集成到 SIMATIC 自動化系統中，
實現 AI 算法和 PLC 邏輯的簡便、經濟融合，
從而在基于人工智能的機器上，使用 SIMATIC 實現低成本應用。
S7-1500 TM NPU 模塊配有 Intel Movidius™ 
中具有 AI 功能的 Myriad™X 視覺處理單元芯片，可實現神經網絡的高效處理。
TM NPU 可安裝在*機架 S7-1500 CPU 的后面，
或安裝在分布式I/O ET 200MP 接口模塊的后面。
通過相繼安裝多個模塊，可以根據具體的及應用情況進行擴展。
S7-1500 TM NPU 模塊使用 SD 卡上的一個經過訓練的神經系統運行。
用戶可以將千兆以太網和 USB 3.1 兼容傳感器
（如攝像頭和麥克風）連接到模塊的集成接口。
通過背板總線傳輸的 CPU 數據也可用作輸入數據。
隨后可在 CPU 程序中對處理結果進行分析。
由于具有人工智能 (AI) 和機器學習算法，
SIMATIC S7-1500 TM NPU 模塊讓未知對象的處理變得容易，
無需進行耗用大量資源的編程。
用于實現快速可靠的質量檢查的專家知識直接傳輸到SIMATIC S7-1500 TM NPU模塊，
神經網絡模型的是由經上層網絡訓練。