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移動氣象傳感器

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更新時間:2021-03-11 15:03:14瀏覽次數:178

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產品簡介

應用領域 環保,化工,農業,地礦,交通
移動氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。

詳細介紹



移動氣象傳感器天氣現象傳感器的組成及工作原理分析,總結出了發射機接收機雨水感應器,溫度傳感器等部件的日常維護程序,總結了能見度傳感器校準步驟及常見故障的分析和排除方法。
移動氣象傳感器氣象監測技術的進步,氣象參數的種類和數量越來越豐富,其中很多氣象參數需要進行動態監測,海量的非結構型數據進行存儲和處理問題亟待解決。
設計了一種適合自動氣象站常規傳感器現場檢測的系統,主要介紹了傳感器信號采集電路和基于測試數據分析的傳感器故障判斷方法。在溫度、濕度和氣壓傳感器的測試中引入經實驗室檢定的傳感器作為標準器,與待測傳感器在同環境下同步測試,經統計學分析實現待測傳感器的4種工作狀態自動分類;分析風向傳感器輸出格雷碼的碼位關系,設計9個不同于計量檢定規程的特定測試方位,實現對全部輸出碼位的檢測;在風速和雨量傳感器的現場檢測中模擬實驗室檢定流程,達到準實驗室檢定效果。
濕度、氣壓(電壓輸出形式)、輻射傳感器輸出均為 模擬電壓信號,輸出電壓范圍有差異。針對其信號特 點,結合ADC參考電壓值 ,設計低噪聲和低溫漂的放大 電路 ,將模擬信號放大到合適范圍后送人高分辨率的 A/D轉換器,轉換后的數字量送g至主控制器進行信號 處理,得到對應的氣象量。

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