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| 應用領域 | 環保,化工,農業,地礦,交通 |
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五參數超聲氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經網絡、高斯函數和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網絡模型。
五參數超聲氣象傳感器以基于傳感器的7個微型氣象站為對象,針對冬季某時段的監測數據,將各站氣溫、氣壓和相對濕度監測數據相關性作為數據質量評估依據,分析了關鍵氣象條件對空氣質量的影響,對環境監測領域正確評估和應用氣象監測數據進行了探討。
氣象傳感器（大氣壓）自動測試裝置調試成功并投入使用。該裝置不僅能夠提高傳統空盒氣壓表、數字氣壓表的檢測效率，還能夠實現對日益增多的大氣壓傳感器的自動化檢測保證檢測精度，提升檢測效率。
感器網絡將在氣象觀測領域發揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現實需求,提出了氣象傳感器網絡的概念,構建了氣象傳感器網絡的應用場景,完成了其需求分析與系統架構設計,深入分析了氣象傳感器網絡可采用的通信手段。在陸上傳感器網絡體系結構的基礎上,結合氣象傳感器網絡的特點,設計了氣象傳感器網絡的體系結構,將其結構劃分為物理層、數據鏈路層和網絡層。對該體系結構各層的功能進行了深入分析,后對氣象傳感器網絡的應用前景進行了展望。