基于卷積自編碼器1082355SICK?DBS60E-TDFZD0S48研究集動、靜態檢測于一體、高精度、高效率的自動檢測裝置具有重要意義和使用價值。在參考國內外相關文獻的基礎上,研究了國內外光電編碼器的發展現狀,相關的檢測方法和檢測裝置;分析了式編碼器動、靜態誤差的來源和誤差數據的處理方法;建立了以永磁同步電機和FPGA數據采集系統為核心的自動檢測裝置;采用永磁同步電機與伺服放大器的組合代替了傳統的步進電機轉臺,設計了以STM32F4為核心的控制器硬件電路,通過光耦隔離、差分驅動器、放大電路等設計,結合HAL庫函數編程方法,實現了轉臺的速度和位置控制,可以滿足小型式編碼器的動、靜態精度檢測要求。以Xilinx公司的Spartan-ΙΙΙ系列的XC3S400芯片為核心,設計了編碼器數據采集和與上位機通信的接口電路。實現了高速準確的數據采集工作,通過USB與上位機的數據傳輸,可以在計算機上完成大量的數據處理工作。運用本文設計的自動檢測裝置,進行了編碼器的精度檢測實驗,證明其可以完成16位以下小型式光電編碼的精度自動檢測。在保證檢測結果準確度的基礎上,提高了檢測效率,將檢測時間縮短了3-5倍,在編碼器大批量的生產和研制中具有重要意義。 

基于卷積自編碼器1082355SICK?DBS60E-TDFZD0S48為了有效地實現心電信號壓縮,以便心電數據的傳輸和存儲,提出了一種基于卷積自編碼器的心電壓縮方法。通過卷積神經網絡對心電圖特征提取易實現降維,在卷積自編碼器的編碼過程中來實現心電壓縮,將編碼層作為壓縮結果。卷積神經網絡處理多通道的輸入,因此可以實現導聯體系的心電壓縮。結果采用均方根百分誤差和壓縮比作為評判標準,單導聯心電圖壓縮比為16,十二導聯心電圖壓縮比為24,均方根損失誤差在3%左右,從而驗證了卷積自編碼器的有效性。