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VG 21-MS68多重降噪自編繼電器

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參考價 110 105 100
訂貨量 1 5 10
具體成交價以合同協議為準
  • 型號 HDC 24B SBU 1PG21G
  • 品牌 WEIDMULLER/德國魏德米勒
  • 廠商性質 經銷商
  • 所在地 上海市
在線詢價 收藏產品

更新時間:2020-05-11 17:59:58瀏覽次數:529

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產品簡介

供貨周期 現貨 規格 35*42
貨號 1661510000 應用領域 醫療衛生,環保,食品/農產品,地礦,能源
主要用途 電柜箱
VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G循環神經網絡構建自動編碼器建立監控模型,相比傳統自動編碼器,其能有效挖掘時序樣本間的動態關聯信息。該方法首先利用批次展開與變量展開相結合的三步展開方法將間歇過程數據展開成二維,并通過滑動窗采樣得到模型輸入序列;然后使用LSTM構建自動編碼器,重構輸入序列。

詳細介紹

VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G利用重構誤差構造平方預測誤差(Squared prediction error, SPE)統計量實現在線監測。后將所提方法應用于青霉素發酵仿真和重組大腸桿菌發酵過程監測,結果表明,該方法能及時監測到故障,具有較好的監測性能將小化用戶期望信號與譯碼信號之間的總均方誤差作為下行鏈路譯碼設計的聯合優化問題,并給出一種非線性的聯合預編碼和SIC譯碼方案;其次,使用深度神經網絡構建預編碼器和SIC譯碼器,使得基于疊加編碼技術的發送信號可以在發射機上正確地預編碼給多個用戶;后,接收端通過SIC方式對用戶進行解碼,然后對所構造的預編碼器和SIC譯碼器進行訓練,以小化總均方誤差。實驗結果表明,提出的方案在誤碼性能方面明顯優于現有方案。 別從簡單句語料和復雜句語料中學習,獲取簡單句的自編碼器和復雜句的自編碼器。然后,組合兩個自編碼器形成初始的文本簡化模型和文本復雜化模型。后,利用回譯策略(Backtranslation)將無監督文本簡化問題轉換為監督問題,不斷迭代優化文本簡化模型。通過在標準數據集上實驗驗證,該方法在通用指標BLEU和SARI上均優于現有的無監督模型,同時在詞匯級別和句法級別均有簡化效果。 針對比例閥存在換向滯后,電液系統受到的外部干擾,液壓油彈性模量隨滲入的空氣變化、未建模動態,這些因素增加了設計電液位置控制器的難度,本文使用線性擴張狀態觀測器(linear extended state observer, LESO)對比例閥控電液系統的內部擾動、外部擾動、未建模動態進行估計,將虛擬控制量的非線性函數納入抗擾反步控制器設計,實現比例閥控電液系統換向滯后補償.分析了閉環系統的穩定性,證明當擾動導數有界時,觀測誤差和跟蹤誤差都有界,調整控制器增益與非線性項參數可使跟蹤誤差收斂到原點附近,仿真和實驗表明,本文設計的控制器能顯著縮短比例閥換向滯后、提高電液位置控制系統的跟蹤速度、精度與抗擾能力. 

VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G維也納整流器單管開路故障的辨識速度,通過分析單管開路故障后的電流故障特征,在不增加額外硬件電路的條件下,提出了一種基于瞬態電流角度的單管開路故障辨識方法。此方法利用輸入電流的角度信息與非故障相電流瞬時值進行故障相定位和故障開關管定位,實現了維也納整流器單管開路故障的在線辨識,具有良好的抗負載波動能力,并將故障開關管定位時間縮短至與故障相定位時間一致,能夠在10%~70%工頻周期內在線辨識維也納整流器單管開路故障,對整流器的安全運行和后續維修提供了保障。 

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