產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 3600kW |
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讀出方式 | 模擬量 | 工作原理 | 脈沖 |
外形尺寸 | 50mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*40mmmm |
應用領域 | 醫療衛生,化工,農林牧漁,文體,紡織/印染 | 重量 | 0.8kg |
產品簡介
詳細介紹
1095902HEVC幀間模式快速編碼器AFS60I-Q4AC262144
AFS60I-Q4AC262144熵編碼模塊通常利用已經編碼的符號來估計待編碼符號的概率分布,從而能夠高效地去除信源符號之間的冗余信息。然而,這種編碼依賴關系卻不利于熵編碼模塊的并行處理,降低了吞吐率。因此,如何平衡熵編碼模塊的編碼效率和數據吞吐率已經成為衡量熵編碼技術優劣的重要性能指標。隨著高畫質視頻的逐步普及,未來的視頻壓縮標準將要處理數據量更加龐大的視頻,因此繼續提高熵編碼模塊的壓縮效率仍然具有很重要的意義。為了克服外界條件的限制,在目前的多媒體應用中,壓縮感知技術正在被應用于采集數字圖像/視頻。當采用壓縮感知技術對圖像/視頻進行采集時,得到的測量值(通常用測量值表示利用壓縮感知采樣得到的樣本信息)和傳統的圖像/視頻采集方法得到的像素值在本質上是不同的。測量值通常是利用隨機高斯矩陣對原始信號進行投影操作而得到的,每個測量值都包含了原始信號的全局信息,并且各個測量值之間是相互獨立的。所以,傳統的圖像/視頻壓縮標準技術不再適用于測量值的壓縮。如何充分挖掘測量值的統計特性為其設計一個高效的熵編碼器是測量值壓縮中的一個新的挑戰問題。所以,在這種研究背景下,本文視頻壓縮標準中的熵編碼模塊進行優化,來提高熵編碼模塊的壓縮效率和數據吞吐率;另外,本文也為壓縮感知中測量值的壓縮設計了一個高效的熵編碼器,來把測量值轉化為緊湊的二進制碼流,實現真正的數據壓縮。因此,本文的研究工作主要包括以下四個的上下文自適應二進制算術編碼器(CABAC)的設計過程中,由于沒有充分地考慮吞吐率這一指標,使得熵編碼模塊已經成為整個的主要瓶頸之一。為了的吞吐率,本文首先根據預測殘差的DCT系數的統計特性,提出了一個層次依賴上下文。在HDCM中,DCT系數塊中的非零系數的個數和DCT系數的頻域位置被用作為上下文,來挖掘DCT系數之間的統計冗余。然后,本文提出了一個基于層次依賴上下文模型的二進制算術編碼器hdcmbac來編碼h.264/avc中的預測殘差的dct系數。為了高效地描述dct系數塊,并且降低語法元素之間的上下文依賴關系重新設計了用于描述dct系數塊的語法元素。這些語法元素包括,dct系數塊中非零系數的個數n,用于指示每個位置上的dct系數是否為非零系數的語法和用于指示每個非零dct系數的幅值的語法元素實驗結果表明,與h.264/avc中的cabac相比,hdcmbac可以取得相似的編碼效率,并且大限度地降低了dct系數之間的上下文依賴關系。第二,為了繼續提高視頻編碼標準中熵編碼模塊的編碼效率和為下一代視頻編碼標準的制定做技術儲備,本文以hevc為基礎,提出了一個內存消耗小并且編碼效率高的熵編碼方案,該方案包括變換系數的增強上下文建模方法和低內存消耗的二進制算術編碼引擎。在變換系數的增強上下文建模方法中,本文采用當前變換系數的局部模板內非零變換系數的個數和當前變換系數的位置信息作為(用于指示當前的變換系數是否為非零系數的語法元素)的上下文;為了減少s的上下文模型的個數,變換系數塊被分割為不同的區域,并且相同區域使用相同的上下文模型集合。在編碼coeff_abs_greater1_flag(用于指示當前的非零變換系數的值是否大于1的語法元素)時,本文采用當前變換系數的局部模板內值等于1和值大于1的變換系數的個數作為其上下文;為了利用亮度分量中變換系數與其位置之間的相關性,變換系數的位置信息也被用作的上下文。在編碼語法元素coeff_abs_greater2_flag(用于指示當前的非零變換系數的值是否大于2的語法元素)時,本文采用當前變換系數的局部模板內值大于2和值大于1的變換系數的個數作為該語法元素的上下文。在低內存消耗的二進制算術編碼引擎中,本文采用多參數的概率估計模型估計二進制符號的概率;在編碼區間的分割過程中,本文提出了一個低位寬的乘法操作來代替傳統的查表操作。如此設計之后,低內存消耗的二進制算術編碼引擎在概率估計過程和編碼區間分割過程中均不再需要大量的存儲空間。
1095902HEVC幀間模式快速編碼器AFS60I-Q4AC262144
AFS60I-Q4AC262144提出的熵編碼方案具有更高的編碼效率。第三,在第二代中國國家視頻壓縮標準avs2中,熵編碼模塊中存在著很強的順序依賴關系,這些順序依賴關系嚴重地制約著avs2編的吞吐率。這些順序依賴關系主要來源于算術編碼引擎的歸一化過程和bypassbin(概率等于0.5的二進制符號)的編碼過程以及變換系數的上下文建模過程。因此,本文從上述三個方面對AVS2的熵編碼模塊進行優化設計。具體來講,本文首先提出了一種快速的,與標準兼容的算術編碼引擎歸一化方法。該方法簡化了算術編碼引擎的執行流程,減少調用歸一化過程的次數。其次,本文提出了一個快速的bypass bin的編解碼過程,使得bypass bin的編解碼過程僅僅需要移位和加法操作即可完成,極大地降低了bypass bin的編解碼復雜度。
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