BIS004F無線傳感器網絡節點軟故障檢測開關BIS M-150-02/A

BIS M-150-02/A在異常點修復階段,應用灰度理論,構建了針對冗余數據的GM(1,1)模型。通過實驗仿真和結果分析可以看出,GM(1,1)可以有效地完成對異常數據的修復,從而提高了數據的質量。第五章中工作的創新點包括:將R-PCA算法應用到傳感器網絡中,實現容錯性能的提升,提出的多變量數據恢復的容錯方法,有效利用WSN分布式的特點,提升了數據檢測和修復精度。針對高密度的分布式傳感器節點的部署,可能形成較高的相關性和節點冗余等特點,導致WSN感知的數據存在較高冗余的問題,本文結合冗余數據,應用k-means聚類的思想,在無線傳感器網絡故障檢測R-PCA算法的基礎上,提出一種基于多變量數據恢復的容錯算法MDRR-PCA(M*riate Data Recover Recursive PCA)。由于R-PCA方法的主成分轉換基的提取是通過遞歸的方式來實現的,使得MDRR-PCA算法能夠適應動態變化的無線傳感器網絡。MDRR-PCA算法有兩大特點:(1)直接操作無線傳感器網絡中的簇頭,因此可以有效地容忍故障孤立點;(2)充分利用鄰居節點的同一個物理變量的傳感數據的相關性高于來自同一節點采集的不同物理變量的數據的原理。通過實驗仿真和結果分析可以看出,MDRR-PCA在故障檢測精度、數據恢復精度均具有較優的性能。相對于傳統的方法,在故障檢測精度上提高了20%左右,在數據恢復的誤差上降低了約28%。綜上所述,本文系統地研究了無線傳感器網絡在網絡部署、路由、數據處理過程中的容錯問題。基于空間冗余、信息冗余和數據冗余研究了面向網絡連通性和傳輸數據有效性的容錯機制。針對網絡拓撲、網絡路由和網絡中傳輸的數據,分別提出了對應的容錯機制。通過仿真實驗和結果分析,證明了本文提出的算法在容錯方面的有效性,提升了無線傳感網絡的健壯性,延長了無線傳感網絡的生命周期,從而為提供更好的網絡服務打下堅實的基礎。

BIS004F無線傳感器網絡節點軟故障檢測開關BIS M-150-02/A

BIS M-150-02/A用來感知客觀物理世界,獲取物理世界的信息量,具有廣泛的應用前景。但是傳感器節點成本低廉,并且部署環境復雜,當電量將要耗盡或者受到環境影響時,容易發生軟故障,此時節點仍然可以將測量值發送出去,但是測量值偏離實際值,降低WSN的可靠性。本文針對WSN中傳感器節點的軟故障檢測與處理技術,做了以下三個方面的工作:(1)首先,針對節點故障檢測算法存在的缺陷:通信量大或需要先驗知識,提出基于時空相關性的節點故障檢測算法,節點首*行自我檢測,利用時間相關性通過歷史數據判斷當前測量數據是否可能異常;若可能異常則進行相似性檢測,可能異常的節點可以通過多數表決和與確認正常或異常的節點相似性判斷的結果得到自身的節點狀態。

BIS00R4    BIS M-144-02/A-M6-GY
BIS00R5    BIS M-144-02/A-M8-GY
BIS004F    BIS M-150-02/A
BIS004H    BIS M-151-02/A
BIS00M2    BIS M-152-03/A
BIS00P3    BIS M-153-02/A
BIS011W    BIS M-153-11/A
BIS011Y    BIS M-153-13/A
BIS011U    BIS M-153-14/A
BIS013E    BIS M-153-15/A
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BIS00P1    BIS M-154-03/A
BIS011M    BIS M-155-11/A
BIS011Z    BIS M-155-13/A
BIS011N    BIS M-155-14/A
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BIS012J    BIS M-156-11/A
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BIS012L    BIS M-156-14/A
BIS013F    BIS M-156-15/A
BIS0112    BIS M-156-20/A
BIS00Y0    BIS M-180-02/L
BIS00WZ    BIS M-180-03/L