BTL10UA傳感器故障定位方法秉銘BTL7-E500-M1000-B-S32

BTL7-E500-M1000-B-S32通過將離線故障數據段中的變量作為輸入,與之對應的統計量作為輸出建立隨機森林回歸模型,然后通過模型的變量重要性度量來得到過程變量對統計量的因果關系系數,其中值越大的變量被認為越有可能是引起故障發生的故障變量;為了保證電液控制系統的正常運行,對電液控制系統核心傳感器部件的故障預警是關鍵一環,分析了傳感器在電液控制系統的工作原理,得到了傳感器在系統中的故障規律,為了對井下的電液控制系統中的核心傳感器的故障進行預警和診斷,結合目前比較流行的傳感器故障預警方法,以液壓支架的壓力傳感器為例,提出了一個靜態分析與動態分析融合的診斷方法,其核心是通過對傳感器采集的數據進行分析,能有效預測壓力傳感器故障,提高電液控制系統的可靠性。 針對航空發動機傳感器故障診斷中各種方法的優勢和劣勢,選擇滑模觀測器和神經網絡這兩種故障診斷方法分別對航空發動機轉速傳感器進行故障診斷研究,采用實驗室搭建的發動機實驗臺DGEN380的實驗數據,選擇對航空發動機控制系統影響較大的偏置故障、漂移故障、脈沖故障、周期性干擾故障這四類傳感器故障進行診斷。研究結果表明,滑模觀測器和IPSO-BP神經網絡都能實現航空發動機傳感器的故障診斷;滑模觀測器方法可以診斷出偏置故障、脈沖故障和周期性干擾故障,但不能診斷出傳感器發生的漂移故障; IPSO-BP神經網絡方法可以診斷出偏置故障、漂移故障、脈沖故障和周期性干擾故障。因此,滑模觀測器在故障診斷中可能會出現漏診的現象,IPSO-BP神經網絡相對滑模觀測器而言不會出現漏診的現象。

BTL10UA傳感器故障定位方法秉銘BTL7-E500-M1000-B-S32

BTL7-E500-M1000-B-S32分析了出現噴口分油活門位移傳感器故障時,通過開環設置電液伺服閥電流控制噴口面積存在的問題,在此基礎上提出了一種容錯控制方法,根據噴口面積期望值與實際測量值之間的誤差閉環運算噴口控制電液伺服閥電流。通過全數字仿真和半物理模擬試驗對該容錯控制方法進行了驗證,結果表明,該容錯控制方法能夠保證全權限數字電子控制系統穩定工作,并具有較好的穩態和動態性能,且實施方便,對提高航空發動機全權限數字電子控制系統的工作可靠性具有重要作用。 

BTL5-F110-M0200-A-S115
BTL6-U110-M1300-PF-S4
BTL7-E500-M0710-A-KA02
BTL7-S514-M0360-P-S32
BTL7-E500-M0650-B-FA02
BTL7-E501-M1250-P-KA02
BTL5-S172-M0250-K-K02
BTL6-A110-M2300-A1-S115
BTL7-E170-M1350-B-KA05
BTL7-E570-M0160-K-K10
BTL7-E500-M0420-K-K10
BTL7-E500-M2500-K-K10
BTL7-E500-M1600-A-S32
BTL7-E500-M1050-A-S32
BTL7-E500-M1450-A-S32
BTL7-E500-M0700-A-S32