1. 耐藥模型構建原理
該細胞模型通過長期低濃度尼拉帕利誘導SK-OV-3卵巢癌細胞（BRCA野生型/HRD陽性），模擬臨床耐藥演化過程，獲得穩定耐藥株（SK-OV-3/Niraparib-R）。技術核心包括：

• 多組學分析：通過全外顯子測序（WES）和RNA-seq篩選耐藥相關基因突變（如PARP1過表達、HR修復通路激活）7。

• 功能驗證：利用CRISPR-Cas9敲除潛在耐藥基因（如DDX21），驗證其對放射治療敏感性的影響7。

2. 應用方向

• 藥物篩選：評估新型PARP抑制劑或聯合用藥方案（如免疫檢查點抑制劑）的療效69。

• 機制解析：研究腫瘤微環境中代謝重編程、DNA損傷修復逃逸等耐藥通路47。

實驗案例：耐藥模型的驗證與數據支撐

案例1：聯合治療逆轉耐藥性

• 實驗設計：將SK-OV-3/Niraparib-R細胞分為單藥組（尼拉帕利）、聯合組（尼拉帕利）。

• 結果：聯合組細胞凋亡率提高至45%（單藥組12%），IC50值降低3.2倍，可抑制VEGF通路介導的耐藥69。

案例2：生物標志物開發

• 數據支持：在PRIME研究中，尼拉帕利維持治療使新診斷晚期卵巢癌患者中位無進展生存期（PFS）達24.8個月（安慰劑組8.3個月，HR=0.45），但部分患者因耐藥復發2。

• 模型應用：通過該耐藥細胞篩選出血漿外泌體miR-21-5p作為潛在耐藥標志物，AUC達0.878。

產品應用場景與臨床關聯

1. 藥物開發與優化

• 臨床前研究：模擬患者對尼拉帕利的耐藥反應，加速新型PARP抑制劑（如氟唑帕利）的療效評估610。

• 聯合策略驗證：參考NANT試驗中尼拉帕利新輔助治療的ORR（62.5%）5，探索聯合放療或免疫治療的協同效應。

2. 精準醫療支持

• 個體化治療：基于PRIMA研究數據（HRD陽性患者中位PFS未達到 vs 11.0個月）9，利用模型預測患者亞群（如HRD陰性）的耐藥風險，指導用藥方案。

參考文獻與數據來源

1. PRIME研究（JAMA Oncology, 2023）

• 作者：吳令英教授團隊

• 簡介：證實尼拉帕利單藥一線維持治療可顯著延長新診斷晚期卵巢癌患者PFS（24.8個月 vs 8.3個月），支持個體化劑量調整策略2。

2. 尼拉帕利通過DDX21增強放射敏感性研究（中國科技核心期刊, 2024）

• 作者：羅佳、肖何等

• 簡介：揭示尼拉帕利通過調控DDX21蛋白增強膠質母細胞瘤放療敏感性，為卵巢癌聯合放療提供機制參考7。

3. PRIMA研究OS分析（Annals of Oncology, 2024）

• 簡介：盡管尼拉帕利未顯著改善總生存期（OS），但高復發風險患者5年OS率超40%，提示耐藥管理的重要性49。

4. NANT試驗（華中科技大學同濟醫學院, 2024）

• 作者：高慶蕾教授團隊

• 簡介：尼拉帕利新輔助治療HRD陽性卵巢癌患者，實現80% R0切除率，驗證其在難治性腫瘤中的潛力5。

結語

上海淳麥生物科技有限公司的“SK-OV-3+Niraparib耐藥細胞"模型，結合臨床研究數據與多組學技術，為卵巢癌耐藥機制解析、聯合治療方案開發及精準醫療提供了高效工具。通過模擬真實臨床場景，助力藥企與科研機構加速創新藥物研發，推動個體化治療策略的落地。

（注：以上數據與文獻均基于公開發表的研究成果，具體實驗設計需結合用戶需求進一步優化。）