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邊緣計算引入智慧消防之實踐與思考
閱讀：1075 發布時間：2018-9-28在物聯網領技術域，尤其是智慧消防行業，新的機遇來臨之際，挑戰也隨之而來：物聯網產生的大數據之大，并且在很多場景之中都需要進行及時響應，云計算似乎難以*勝任這一要求。另外，還要考慮安全和隱私等問題。在此情況下，數據需要在靠近數據源的邊緣側進行處理，以提供實時的聯接、集成、分析和安全等能力。這需要一種更新的技術架構來應對全新的機遇與挑戰，以滿足物聯網時代智慧消防場景中更為苛刻的需求。
現有的這種只支持在云端進行大數據集中處理的智慧消防方案是不能*未來發展需求的，需要根據不同場景進行有序升級,并終提供全面支持云計算和邊緣計算的智慧消防綜合解決方案。
首先，在平臺方面，力安科技選擇了物聯網云平臺以及邊緣計算網關，作為智慧消防——安消云的底層物聯網支撐平臺,不但能滿足系統在邊緣端及時、智能的響應，還能解決由于技術標準不同而造成的潛在的“技術孤島”問題。然后，選取一個合適的場景作為切入點，以打通對平臺進行升級的技術通路。我們選擇了當下非常熱點的場景：消防。消防安全問題是當下政府比較頭疼的問題, 政府需要對各種消防單位進行實時監測，有問題要能及時預警、取zheng并采取相應行動，甚至需要預測性分析，在必要時提前采取防范措施。
借助智慧消防解決方案的升級改造，力安科技成功打通了基于“設備→邊緣網關→云端”的技術通路，為后續更多應用場景移入到這個支撐云計算和邊緣計算的物聯網平臺掃清了技術上的障礙。
通過在前沿領域不斷的探索與實踐，力安科技認為云計算結合邊緣計算的技術架構將能很好地應對物聯網時代的挑戰，這是一種自然的選擇過程。理想情況下，云計算和邊緣計算將作如下分工與配合：
(1)將計算、網絡、存儲能力從云端延伸到邊緣端；
(2)遵循“業務應用在邊緣，管理在云端”的模式；
(3) 邊緣端的業務規則是在云端通過機器學習的方式進行訓練，規則訓練好后，推送到邊緣端，本地執行。
不難想象，邊緣端將承載更多的業務邏輯執行能力，尤其是那些需要及時響應的場景，而云端則需要通過人工智能來參與管理和協同。邊緣計算的出現，不是為了取代云計算，而是為了彌補云計算這種單一的集中控制和處理所造成的短板，兩者之間是天然的協同和互補關系。如何將邊緣計算引入智慧消防的話題，也是圍繞轉型和創新來展開的，相信這里并沒有什么標準答案，更多是力安科技在前進途中所做的一些積極的實踐和思考。