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圖1 甘薯樣本圖

圖2 采集流程

圖3 甘薯的光譜曲線（原始光譜、SNV預處理后的光譜與平均光譜）

分別采用MC-UVE、RF和SPA方法提取特征波長，如圖4所示。基于這三種方法提取出的特征波長分別建立PLS-DA和LDA模型，均取得了較好的分類結果。其中RF-PLS-DA模型表現最好，總的判別準確率高達92.86%，健康、凍死、病害三類分別的判別準確率為97.14%，94.29%和87.14%。LDA分類模型的預測結果，以三維散點圖的形式呈現在圖5中。