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背膘眼肌面積測定儀在肉牛育肥改良過程的作用
閱讀：703 發布時間：2024-3-11背膘眼肌面積測定儀在肉牛育肥改良過程的作用
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使用甘道夫獸用B超背膘眼肌測定儀可以快速檢測肉牛羊豬背膘厚度眼肌面積瘦肉率脂肪沉積等相關科學數據，為豬牛羊繁殖育種改良和肉制品等級劃分提供實時動態的科學追蹤數據，豬牛羊背膘眼肌面積測定儀是利用超聲波掃描技術,能夠直接測定肉牛活體的背膘厚度、眼肌面積、肌間脂肪含量、大理石狀花紋級別,這幾項經濟性狀目前已被列為肉用種公牛生產性能測定的必要指標。介紹了利用獸用B超背膘眼肌面積測定儀技術進行肉牛活體背膘與眼肌的測定操作方法。為探討獸用B超背膘眼肌面積測定儀在肉牛活體測定中的應用價值,本試驗選取30頭成年新疆褐牛為研究對象,集中育肥屠宰后,對其中20頭牛用超聲波測定背膘厚度,眼高,肌間脂肪含量,眼肌面積及體重,建立了牛宰后性狀背膘厚度,眼高,肌間脂肪含量,眼肌面積,高檔肉質量,后部位肉質量,優質肉質量,全部肉塊質量)回歸方程,并對預測模型進行驗證.結果表明:通過測定宰前背膘厚度,眼高,肌間脂肪含量,眼肌面積及體重指標,建立宰后膘厚度,眼高,肌間脂肪含量,眼肌面積,高檔肉質量,后部位肉質量,優質肉質量,全部肉塊質量回歸方程.經驗證分析,所有模型預測結果與實測結果無顯著差異p>0.05),說明利用超聲波技術用宰前肉質性狀來預測宰后肉質性狀和產肉性狀是可行的.同時這些模型可以作為制定新疆褐牛胴體產量標準的參考.
背膘眼肌面積測定儀在肉牛育肥改良過程的作用
使用獸用B超背膘眼肌測定儀檢測肉牛胴體性狀可用于估計肉類等級質量。估計的常見特征包括肋眼面積 (，背膘 ，臀部脂肪 ， 和肌內脂肪百分比 等相關數據。眼肌面積（以平方英寸為單位）是在第 12 和第 13 根肋骨之間測量的，可估算動物的肌肉和瘦肉量。背膘（以英寸為單位）也在第 12 和 13 肋骨之間測量，是對動物外部脂肪的估計。該測量是在離動物脊椎最近的一端的肋眼長度的四分之三點處進行的，它是影響零售產品產量的最重要因素。臀部脂肪是衡量動物外部脂肪的額外措施，也是以英寸為單位進行測量的。這個測量是沿著動物的臀部在鉤子和別針之間進行的。獸用B超背膘眼肌面積測定儀一種基于眼肌面積為性狀的肉牛早期選種方法,屬于肉牛育種方法技術領域.利用超聲波技術對待測犢牛進行眼肌面積檢測,計算眼肌面積數值;利用HRM技術對目標基因進行基因分型;待選牛體重,體尺測量;依照牛體型外貌評定標準,對待選牛外貌進行評分;根據上述步驟的測定結果,建立早選指數計算公式.本發明避免了錯留單一性狀高而其它性狀低的個體,提高了整體的質量;避免了優秀個體因某一性狀而淘汰;以眼肌面積和基因標記為主導,可以在6月齡時進行提前評定,選擇,降低了選種周期,增加了準確性.縮短了世代間隔,進而提高了育種效率,后備種牛初選時間提早1年.對整個肉牛育種領域的早期選種提供了實踐依據.實用性強.
甘道夫獸用背膘眼肌面積測定儀測肉牛黃牛背膘厚度眼肌面積方法如圖所示
甘道夫背膘眼肌面積測定儀測豬牛羊背膘眼肌面積超聲影像如圖所示
甘道夫背膘眼肌面積測定儀測豬牛羊背膘厚度超聲影像如圖所示
甘道夫獸用B超背膘儀測豬背膘厚度方法如圖所示
甘道夫進口無線背膘儀測牛背膘眼肌面積實踐操作效果
隨著肉牛養殖業的不斷發展進步,人們對肉牛的品質要求也越來越高,這就對肉牛的活體檢測提出了更高的要求.獸用B超背膘眼肌測定儀的活體檢測作為一項科學而又便捷有效的方法也得到了廣泛的應用和快速發展.用于肉牛活體檢測的硬件和軟件都得到了較快的發展,在現實中可以應用B超對肉牛的背膘厚度,臀部脂肪,眼肌面積和肌間脂肪含量等經濟性狀進行客觀測量.這種技術能夠很快被技術管理人員或某些育種組織聯盟掌握,從而對生產型動物進行遺傳改良,使用這些檢測數據參加育種數據庫來生成后裔預測差在優質肉牛生產中具有較高的開發利用價值，肉牛活體眼肌面積測定部位指牛倒數第2～3肋骨間距背中線5 cm處垂直背中線的背長肌的橫截面積， 即牛倒數第3～4肋骨間距背中線5 cm處垂直背中線由背最長肌膜的強反射產生的近似橢圓形的背最長肌輪廓。 背膘眼肌面積測定儀在肉牛育肥改良過程的作用
使用甘道夫無線背膘眼肌面積測定儀可以實時快速檢測肉牛背膘厚度，幫助牧場掌握肉牛不同時期生長狀況和選擇理想的屠宰時間，大大的節約飼養成本提交經濟效益，為了對肉牛進行早期選擇并適時屠宰,使用獸用B超背膘眼肌面積測定儀活體檢測技術獲得6種國內常用肉牛雜交品種和本土品種(60頭)8月齡,22月齡眼肌面積和背膘厚數據,集中育肥屠宰后,用50頭幼齡牛和成年牛超聲測定的眼肌面積,背膘厚及體重建立了成年牛宰后性狀(眼肌面積,背膘厚,產肉性狀(高檔肉質量,后部肉質量,優質肉質量和胴體質量))的數學預測模型,并對加入體重資料前后的預測模型進行檢驗分析.結果表明,屠宰后眼肌面積,背膘厚預測模型的決定系數小于0.75,但產肉性狀預測模型的決定系數均大于0.75,經10頭牛數據驗證,所有模型預測結果與實測結果無顯著差異,說明利用超聲波技術測得幼齡牛或成年牛的眼肌面積和背膘厚預測屠宰后眼肌面積,背膘厚和產肉性狀是可行的,且加入體重的預測模型較未加入的模型更為精確.
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