項目分析模塊
模塊包含刺激呈現工具,該工具能自動給被試展現相應刺激,如商業廣告或圖片等,最終可獲取詳細的數據報告。
模塊支持對刺激事件進行簡單編碼和標記,如“被試注意力分散"、“談話"等,檢測展示不同刺激時被試的情緒變化。此外,還可對比不同被試群體分類(如性別)對不同刺激的反應。
系統目前能夠自動分析20個面部動作單元,如“面頰提起"“鼻子起皺"“擠出酒窩"“繃緊嘴唇"。此外,支持對面部左、右兩側面部動作單元(11個)進行單獨分析,這一功能有利于推進醫療領域的中風等研究的發展。
通過結合基本表情,動作單元,心率等變量,您可以創建自定義算法,自定義面部表情(如注意、尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本對“注意"自定義面部表情進行了更新與驗證,并驗證了更多新的面部動作單元,提升了準確率。
飲食行為分析模塊
此模塊可分析飲食、談話等行為,可在實驗基礎上通過此功能對研究目的進行評估及驗證,可分析的具體行為有:
生命體征模塊
模塊支持測量心率變異性(HRV),可作為評價喚醒度的額外指標。測量通過系統的攝像機即可完成,無需其他工具。采用光電容積描記法(PPG)技術,測量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學信號及特征,是非侵入式測量技術。新版本在此基礎上增加了呼吸頻率(bpm)的測量,逐漸完善更全面的生命體征數據測量。
情感語音分析模塊
新版本的全新模塊!基于英文語音數據模型,可分析聲音特征、情緒(快樂、悲傷、憤怒和中性)及音量和語速。結果可視化呈現,如聲音強度條形圖、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價和喚醒度。
高級研究模塊
此模塊支持進行多人面部表情分析,可同時分析最多8名被試(僅限視頻),并且可以靈活選擇或剔除分析對象。
消費行為模塊
通過此模塊可進行消費行為統計:
• 攝入量計數
• 咀嚼動作計數
應用領域
FaceReader應用領域極其廣泛,目前涉及到的主要領域如下(包括但不局限于列表):
心理學應用(如恐懼研究等)
教育領域(教學工具的改進)
可用性測試(人機交互反應與用戶體驗)消費者
行為研究(感官研究等)
市場調查(商業廣告測評、包裝設計等)娛樂方
面(游戲體驗)
醫療研究(痛苦探測等)
人居建筑環境研究(聲、光、空間體驗等)
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