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深圳市奧斯恩凈化技術有限公司

主營產品: 環境噪聲揚塵監測系統,手持式粉塵檢測報警儀,在建工地揚塵在線監控系統,建設工地揚塵噪聲污染在線監測系統

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奧斯恩工業輸油管道振動在線監測系統服務解決方案

2023-10-20  閱讀(1294)

  在現代工業生產中,尤其是石油和天然氣等能源產業,輸油管道的穩定運行至關重要。這些管道通常穿越復雜的地形和環境, 如山區、河流、沼澤等,因此可能會受到各種外部因素的影響,如地質活動、氣候條件、機械應力等,從而導致管道振動增大。如 果不及時檢測和處理,可能會導致管道破裂、泄漏甚至爆炸等嚴重事故,對人員安全和環境保護構成威脅。 由于當前中國的油氣管道多為上世紀70年代所建設的管道,管道已出現不同程度的老化,另外,近年來由于不法分子打孔盜油 所造成的油氣泄漏事件也與日俱增,這些泄漏如果不能及時發現,不但會造成較大的直接經濟損失,也使管道的安全性出現重大隱 患,一旦造成事故,不但會有較高的經濟損失,還會帶來更大的次生災害和政治影響。其次,管道時時刻刻都會受到因地震、洪水 、滑坡等引起的大地移動、地貌變化、非法的管道占壓和分流的影響和自然災害,如果沒有檢測手段并且及時發現,后果將更加不可設想。

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監測意義

  依據“預防維修"的管理思路,企業普遍采用“定期計劃檢修"隨著技術的進步和經驗積累,人們認識到,固定的“大修標準項目"和“檢修周期"會導致出現以下幾種情況:

 

  過檢(維修過剩):對狀態較好的設備,進行了不必要的檢修,由此既造成設備性能下降,又造成設備有效運轉周期的損失和人力物力財力的浪費,甚至引發維修故障。

 

  失檢(維修不足):設備在計劃檢修期未到時或計劃檢修后不久產生局部故障,但受到檢修計劃制約,不得不帶病運行,有時故障繼續惡化造成運行代價和維修費用增大,甚至嚴重事故。
 

  臨時性維修頻繁:缺陷較多的設備不能適應計劃檢修安排,運行不到下一檢修周期就可能被迫停運,進行事故性檢修,導致生產計劃經常被打亂,并由此產生非計劃搶修,打亂了正常的生產節奏。
 

  盲目維修:按計劃檢修并不一定能做到對癥下藥,有無guzhang故zhang部位故障類型故障程度難以事先準確把握,由此導致不該修的修了,該 修的未修或沒有足夠重視,帶來“修未修好"等問題。 因此,為了確保輸油管道的安全和穩定運行,需要對其振動狀態進行實時在線監測。這就是工業輸油管道振動在線監測系統的 主要產品背景。這種系統通過安裝在管道上的傳感器,收集并分析管道的振動數據,然后通過網絡將數據傳輸到監控中心,實現對 管道振動狀態的實時監控和預警。這不僅可以幫助工程師及時發現和處理問題,還可以提高生產效率,降低維護成本。

 

無線振動監測站

  OSEN-803無線振動監測站是為了短期和長期監測應用而設計的(符合DIN 4150-3和BS 7385-2標準),它可以測量三個方向的振動速度,并同時計算粒子峰值速度和主頻率值。除了記錄總值和頻譜之外還存儲時域信號用于數據后處理。該設備可根據BS和 DIN標準來使用FFT確定主頻率。它還可以選擇使用1/3倍頻程的RMS或速度峰值譜與用戶定義的曲線進行比較。電池續航長達180 天,連接太陽能電池板時能夠持續運行,是振動監測的可靠選擇。

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安裝要點

  振動傳感器的安裝是一個zhi關重yao的環節。這些傳感器能夠實時監測結構的振動情況,從而幫助我們提前發現可能的問題并采取適當的措施。以下是在這些工程中安裝振動傳感器的一些關鍵要點:

選擇合適的振動傳感器

  首先,我們需要選擇適合特定工程需求的振動傳感器。不同的傳感器類型(例如加速度計、速度計或位移計)可以用于檢測不同類型的振動。因此,需要根據我們想要監測的具體參數(如結構位移、速度或加速度)來選擇合適的傳感器。

確定安裝位置

  振動傳感器的安裝位置應該能夠準確地反映出結構的真實振動狀態。一般來說,我們應該選擇離振動源盡可能近的位置,但同時也要考慮到安裝和維護的便利性。此外,由于振動會隨著距離的增加而減弱,所以通常需要在多個位置安裝傳感器,以獲取全面的振動數據。

考慮環境因素

  環境因素(如溫度、濕度、風速和方向)可能會影響傳感器的性能。因此,在選擇和安裝傳感器的位置時,需要考慮這些因素 ,并盡可能地采取措施來減少它們的影響。例如,如果可能的話,我們應該盡量將傳感器安裝在避免直接暴露在陽光下或雨水中的地方。

確保電氣連接正確

  最后,我們需要確保傳感器的電氣連接正確無誤。這包括正確地連接電源線、地線和信號線,以及正確地設置傳感器的輸出模 式和濾波參數。如果有任何疑問或不確定的地方,應該咨詢專業人員或參考制造商的指導。

振動監測云平臺

  振動監測云平臺是一種基于云計算技術的在線監測系統,旨在 實時監測和分析各種設備和結構的振動情況。該平臺利用*傳 感器技術、數據采集和處理算法,將實時振動數據上傳至云端,實現對設備狀態的實時監測和預警。

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