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目前我們處于工業4.0的洪流中，云計算、物聯信息系統、物聯網、認知計算從根本上改變了制造業的模式，數據成為主要的能源，數據的收集、分析和處理，帶來了技術創新。工業4.0顯著的成果是獲得海量的數據，這在以前是無法想象的，但是，需要注意的是，大數據不等于有效信息，也不會自動轉化成有效信息，如果不經過處理，這些數據99%都會一無所用。

油液監測也是一樣，很多企業的油液檢測報告，束之高閣，并沒有起到相應的作用。企業需要使用新處理模式對大數據進行分析和處理，才能使之轉化為更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，真正實現智能油液監測。

斯派超科技TruVu 360^TM智能油液平臺就是基于工業4.0概念、大數據技術、云技術開發的智能油液平臺，它的特點如下：

1. 基于工業4.0概念、大數據技術、云技術開發的智能油液平臺

2.開放式智能診斷系統

3.將油液監測數據與企業設備管理系統集成

4.將油液監測流程與設備管理及養護流程高度集成

5.受控設備運行狀態圖形化顯示

智能油液監測平臺包括：

1潤滑計劃制定——合理規劃采樣周期

潤滑計劃的制定直接影響油液監測的效果，合理的油液監測周期，即可避免人力物力浪費，也可保證設備安全運行。受控設備什么時候抽取油樣進行潤滑檢測，多長時間檢測一次，這與設備養護和設備資產管理相關，不同類型、不同環境及不同狀態的設備采樣周期都有所不同。

TruVu內置設備資產管理模塊：

•      所監控的設備及潤滑點均記錄在平臺的數據庫中；
•      每個潤滑點均可設定取樣周期；
•     平臺會自動提示用戶在日期取樣，并自動生成樣品ID，用戶可以將ID打印出來貼在相應樣品上，使用掃碼槍進行識別。

2樣品檢測

潤滑計劃中采集的樣品會出現在“未檢測”一欄，TruVu的TDC將從TruVu中采集未檢測樣品列表，從檢測設備樣件中收集檢測結果，上傳到TruVu處理器中。

•      占用空間小，辦公室環境即可，不需要建造專門實驗室；
•      操作簡單，檢測時間5-15分鐘， 不需要增加專門的實驗室人員
•      安裝培訓時間小于1周，可立即投入使用；
•      樣品消耗量30毫升，不使用有害化學物質，節能環保
•      所有檢測均符合ASTM標準，結果

3結果診斷

TruVu自動生成檢測報告

對于很多用戶來說，油液監測的參數很多很復雜，對于沒有經過專業培訓的人來說，理解掌握這些參數有一定困難。TruVu采用“三向量”法，將30幾個參數劃分為設備磨損，油液污染和油液老化三塊，很容易看出油液和設備狀況。

自動生成診斷意見

•     TruVu平臺可自動生成診斷意見；
•      在報告發布前，可手動編輯和瀏覽診斷意見，并填寫備注信息；
•     開放性診斷平臺，通過報警值、診斷性描述詞語及推薦性操作等，可輕松定制自己的診斷意見。

4 反饋

目前的油液監測體系，普遍缺少維修團隊的反饋意見，比如

•     檢測結果是否能夠真實反應設備的狀態？
•     是否根據檢測報告采取相應的措施？
•     問題是否已經解決？
•     通過油液監測節省了多少費用？

TurVu在檢測報告生成后，會自動提醒用戶獲得維護團隊的反饋意見，如采取何種維護措施（換油、換濾芯等），通過油液監測節省了多少費用，所有的這些數據會被平臺統計，終顯示的是油液監測真正的效果。

5數據歸檔——數據集中管理

所有數據均上傳到平臺中，云數據將海量數據進行分析

設備故障和缺陷的處理、記錄和分析

TruVu內置的各種圖表可以清晰顯示出全部設備的總體運行狀況、典型故障情況等，也可以對每一條監測記錄進行深入分析。設備管理人員也可以根據特定需求自定義報表，對設備信息、油液監測結果及其故障信息的匯總及統計分析，并定期發送給設備管理人員。

集團化多地、分散式管理

TruVu360是一款基于網絡的數據管理平臺，分散在不同地點的TDC可實時上傳數據到中央處理器。中央數據庫對全部設備信息、油液監測結果及其故障信息進行匯總及統計分析，可幫助集團設備管理人員全面掌握設備的運行狀況，進一步優化設備養護規程。地方設備管理及養護人員可以通過網絡直接訪問該數據管理平臺，并根據權限查詢相應的數據，對油液監測結果進行總覽、跟蹤及趨勢分析。