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橫河電機針對產品質量問題的早期檢測開發過程數據分析軟件
點擊次數：1023 發布時間：2016-10-10
橫河電機針對產品質量問題的早期檢測開發過程數據分析軟件
與分析服務相結合為穩定客戶產品品質做貢獻
過程數據分析數據畫面
2016年10月9日 橫河電機宣布已經研發出一種過程數據分析軟件，該應用程序可在制造過程的早期通過分析過程數據、設備狀態信息、操作歷史或其他數據檢測品質或生產率是否下降。該軟件是一種質量穩定解決方案，與橫河電機的分析服務組合使用，可以幫助客戶持續提升產品品質。該軟件預計于2017年3月開始銷售。
研發背景
在致力于快速響應市場的各種需求的同時，制造商需要穩定產品線上產品的品質。原料品質的變動和制造設施老化都會影響產品的品質。往往不同承包商提供的原材料成分有差異，但是zui終產品需要保證高品質的需求永遠不變。提高每個生產工藝的質量以此提高zui終產品的質量，制造商必須分析各種數據類型。這種分析的有效性很大程度上依賴于每個產品現場工人的知識和技術。
為應對該挑戰，橫河電機開始在2008年為其客戶提供過程數據分析服務。迄今為止，橫河電機已經與100多家公司簽訂了過程數據分析服務的合同，這些公司包括日本的化學工業和其他行業類別。
根據橫河電機的工程師對其客戶提供服務時的洞察，橫河電機開發了一種分析工具來提能，以此幫助客戶維持和提高產品質量。這種分析工具利用了Mahalanobis Taguchi(MT)方法*1，該方法是一種模式識別技術，應用于多變量分析。橫河電機正在準備發布該軟件的商業版本。
該軟件的特色
工藝數據分析將在Windows® PCs上進行，并通過溫度、壓力、流速、液位等其他數據，以及工廠信息管理系統(PIMS)、DCS或PLC收集的關于設備運行及維護的數據來分析生產過程。通常這些系統收集的數據必須轉換為CSV格式才能用于另一個程序，橫河電機Exaquantum工廠信息管理系統的數據則無需轉換格式即可應用。
工藝數據分析利用MT方法進行多元統計變量分析。這可以比較收集的數據并檢測出與正常條件時的偏差。任何偏差將觸發質量可能下降的警告。通過“4M”準則即材料、方法、機器和人力來分析工藝數據，該軟件可以展現出生產過程中的變化，因此可以優化制造現場的運行。該軟件的主要優勢如下：
- 生產過程中異常情況的早期檢測
通過檢測生產過程數據的變化，該軟件可在生產過程的早期發現質量和生產率方面的問題。可根據這些信息采取措施使生產運行回歸正常，恢復質量。 - *的質量檢查
通過檢測生產過程的數據的變化，該軟件可檢測質量下降的所有跡象，因此可以發現傳統的出廠檢查可能忽視的錯誤。這可以幫助品質管理部門改善質量檢驗過程。 - 與MATLAB®*2一體化的可擴展性
YTA系列的各變送器具有各種診斷功能，可以檢測變送器的各種問題，如傳感器斷開等。除了這些功能外，YTA610還具有各種新的預測功能。當需要執行標定和其他維護步驟時，通過進行預測，提高維護效率。 - 使用AngleTry Associates的技術使分析過程更快速、更準確
可由于使用了AngleTry Associates*3許可的模式識別技術，該軟件可實現更快速、更準確的分析。該技術對于咨詢和系統建設尤其有意義。
主要應用
石油、石化、化學、制漿造紙、鋼鐵、制藥、食品、汽車、玻璃、橡膠、電子設備/電子工業及其他產業的產品品質控制 。
我們的方法
在2017中期的商業計劃轉變中，控制應用的解決方案的推廣是一個首要任務。橫河電機提供一系列軟件解決方案幫助制造商提高生產效率、安全性、能源效率，以此zui地使用生產設施。從此以后，我們將不斷改進軟件、尋求合作者，努力推廣我們的解決方案，并通過與客戶一起工作發現解決方案、創造價值，實現客戶的增長。
*1MT方法是一種模式識別技術。它以Dr. P.C命名。馬哈拉諾比斯(Mahalanobis)提出了馬氏距離(一種基于變量之間的相關性的多元測量尺度)，以及塔古奇博士是推動質量工程學發展的關鍵人物之一。根據參考數據和樣本數據之間的距離，該方法可以在數量上決定與目標數據之間的偏差。
*2 注意必須購買一張使用該產品的許可證。
*3一個咨詢和MT系統發展公司已經賣出超過500個模式識別許可證及其他技術，主要在日本售賣。 日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)已經選擇AngleTry’s技術為其Epsilon火箭做自主檢查。