一、研發背景

    根據從事環境監測設備的研發、生產、經驗特推出SUV-100型氮氧化物尾氣分析儀，該儀器應環保要求可同時監測NOx、O2、溫度、壓力、流速等參數；并存儲。
超低排放氣體測定儀環保在線監測

城市照明經濟的投入產出比，不僅僅是按人頭數來算的。如果說能滿足豐富了人民群眾的業余生活，也許這點投資還真的不算多，畢竟能想到讓人民的幸福指數提高起來，也是好事。我和萬達設計院的一位仁兄聊起此事，他說前幾年我們萬達做這種事，你們罵我們俗，可現在花了幾十倍萬達的錢來做這事，你又怎么評價?我說，每個城市都做大電視機，好像目的是為了群眾喜歡。這一屆的中國群眾更喜歡的是熱鬧，因為以前沒看過啊，成片的建筑都裝上燈，不管白天建筑上這些燈美觀不美觀，只要晚上定時播放花花綠綠的圖案畫面，就認為很好看。

二、產品概述

        SUV-100型氮氧化物尾氣分析儀是一款專門針對天然氣鍋爐尾氣、低氮燃燒器等產生的尾氣中氮氧化物濃度實時在線監測的環保產品，并且可以根據客戶現場環境可以配氧氣、一氧化碳、二氧化碳等多個參數同時監測分析。該系統由采樣單元、預處理單元、測量分析單元、傳輸單元組成，運用*進的傳感器網絡、自動化控制、無線通訊以及庫等應用技術，實現對小型鍋爐、煙窗、低氮燃燒器等相關設備的24小時實時監測。廣泛應用于石油、化工、印刷、橡膠制品、塑料、醫藥、電子、涂裝等行業。

 

超低排放氣體測定儀環保在線監測
其三、機器人關鍵技術里的核心零部件大部分依賴進口。這些無疑都限制了中國機器人產業的發展，而像機器人這樣的科技產業，缺少核心技術就意味著缺乏競爭力。因此，雖然中國機器人需求潛力巨大，當前正處于產業蓬勃發展的關鍵機遇期，市場發展迅猛、前景廣闊，但是抓住機遇，發展壯大自主，全面提升我國機器人產業核心競爭力才是我們真正應該重視的問題。《中國制造2025》將綠色發展作為重要發展方向，明確提出全面推行綠色制造，要求加強節能環保技術，工藝、裝備推廣應用，構建綠色制造體系，走生態文明的發展道路。

系統外形

三、技術參數

測量原理：電化學（可選配紫外差分光譜模塊）；

測量氣體：NO、NO2、O2；

測量范圍：NO、NO2——0-100mg/m3（量程可定制）；

                             O2——0-25%；

測量精度：±3%FS；

分  辨 率：NO、NO2（0.1mg/m3）；O2（0.1%）；

線性誤差：±2%FS；

零點漂移：±2%FS；

儲存容量：8G，有效存儲遠大于1年；

預熱時間：30min；

電壓影響：≤1%；

絕緣電阻：≥20 MW；

絕緣強度：無電弧和擊穿等異常現象；

顯示窗口：7"高清晰真彩數字屏，分辨率為800X480；

通訊接口：RS232、RS485、4路4-20mA模擬輸出、DTU無線輸出；

電源需求：AC180～240V，50Hz，800W；

工作溫度：-10℃～50℃；

工作濕度：＜90%RH；

外型尺寸：主機：800mm * 560mm * 300mm；

                 支架：300mm * 560mm * 280mm；

超低排放氣體測定儀環保在線監測
四、技術特點

● 系統參照CEMS標準要求，采用抽取式冷干法，配備了雙路半導體制冷、KNF采樣泵、氣水分離器、精細過濾器等。

● 系統可采用進口高精度電化學傳感器，分辨率到達0.1ppm。

● 系統也可采用紫外光譜法煙氣分析儀模塊，更加穩定可靠。

● 采樣探頭結構簡單、帶恒溫加熱、陶瓷濾芯，保養維護非常方便。

● 預留伴熱管接口，可有效防止冬天結露。

● 自帶超大的存儲，分鐘可存儲5年，可通過USB口導出

● 內置DTU無線模塊，可實時聯網上傳環保監控平臺。

● 每天可自動進行儀器零點校正，增強了的可靠性；

● 具有故障、斷電和檢測超標等異常等情況下的自動報警及記錄功能； 

● 觸摸屏顯示，操作簡單方便，界面友好。

主界面

五、注意事項

1、嚴禁帶電隨意更換傳感器；

2、為保障其使用壽命，儀器盡量不要安裝在高溫、高濕、高塵的環境中；

3、建議3-6個月進行一次檢測維護保養；

4、安裝、調試、設置等操作必須由經過培訓的專業人員進行；

5、長期不使用的儀器，先通電預熱能使其更好工作；

 
超低排放氣體測定儀環保在線監測在領域,機器人也是遍地開花,幾乎滲透到每個行業,覆蓋各種規模企業。在寶馬沈陽工廠焊接車間,火花四濺的自動化流水線上,近700臺進口機器人屈臂擺身,穿梭忙碌;華晨金杯汽車公司生產線上,十幾臺機器人搬運重物,行走自如。前景大腦心臟會更強大,顏值會更高機器人正在由機器向‘人’轉變。業內企業沈陽新松公司總裁曲道奎說,這不僅意味著機器人擁有更擬人的外形,而且會更加智慧和靈巧。*開展人工智能研究的百度副總裁王勁說,目前機器人在語音和文字識別等方面已經達到很高水平。