在日常的實驗室“江湖”中有很多的高手，實驗結果準確，效率又高，文章高產，接下來我們就來探秘這些中的流式“高手”。

日常的工作量，其實也是“小馬過河”的故事。

很多人建立方案，設置補償可能就已經占用了幾乎全部預約時長。

而很多高手，或許你只看到儀器在采集樣本，而高手已經去做其他實驗了。

即便是花了更多的時間，同樣的樣本，高手設置的條件分群總是會更加的明顯。就好像有“超能力”一樣。

多實驗室合作已經成為日常，數(shù)據(jù)的共享與安全也非常重要。 不僅僅是原始數(shù)據(jù)，分析過程，分析策略，實驗記錄，以及實驗評論都能方便一鍵分享。

休假就一定要背著辦公電腦么？

還在為分析數(shù)據(jù)經常閃退或者宕機苦惱？

其實你在看這則消息的手機都可以輕松進行復雜的流式分析。

R語言？Python？Matlab？不用的，不用學習計算機語言，也可以輕松利用機器學習這個工具。

學術交流，論文發(fā)表，數(shù)據(jù)公開透明，讓合作24H都在線。

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