近紅外分析系統及特點
近紅外光譜分析必須通過數學模型，因此近紅外分析要求儀器的硬件、軟件和資源三位一體，缺一不可，通常還需要構建近紅外分析網絡系統，他們共同組成近紅外分析系統。優良的近紅外光譜分析儀器用于產生正確的光譜；近紅外分析軟件（包括模型）用于解析光譜提取待丈量信息；近紅外分析資源（已知待丈量的代表性樣品、數學模型等）用于建立數學模型；近紅外光譜分析的網絡系統用于為儀器廠家和用戶之間的網絡支持。
近紅外光譜分析的儀器：近紅外光譜分析技術主要分成兩個譜區：
0.8~1.1μm稱為短波近紅外譜區，主要利用含氫基團高（4~5）倍頻的信息，該譜區被物質吸收弱，透過能力強，適合于做透射分析，尤其適合于做整粒樣品的透射分析，儀器的價格相對較低。
1.1~2.5μm稱為中長波近紅外譜區，主要利用含氫基團的低（2~3）倍頻區，該譜區透過能力比短波近紅外弱，適合做粉末樣品的反射光譜分析。
近紅外光譜儀按結構分，主要分為連續波長型和離散波長型。前者分析譜區的光譜具有波長連續的特征；又分為色散型（單檢測器或陣列檢測器）與傅立葉變換型等，分析的范圍相對較寬；后者利用濾光片或LED等，選用幾個特征（離散的）波上進行分析，價格相對較便宜。
近紅外光譜分析的軟件：近紅外光譜分析軟件用于包括對近紅外光譜的預處理（復原與壓縮等功能算法），關聯近紅外光譜與待丈量建立數學模型的算法，以及利用模型猜測未知樣品的光譜并對分析結果進行檢驗等功能。
近紅外光譜分析的資源：為了建立的近紅外光譜分析模型，必須廣泛收集樣品并且用標準方法測定化學值，這些樣品以及由此建立的數學模型需要耗費大量人力物力是近紅外分析資源，這些資源的數據達到海量的規模，一般需要用數據庫來治理。
近紅外光譜分析的網絡系統：近紅外光譜分析的模型需要經常維護修正，這些工作的難度較大，需要專業職員的幫助，因此，近紅外分析儀器廠商需要通過網絡為用戶提供各種。
近紅外光譜分析的特點
近紅外光譜分析應用方式的特點：近紅外光譜的工作譜區信息量豐富，對樣品有較強的透過能力。近紅外光譜分析能在幾秒鐘內對被測樣品完成一次光譜的采集丈量，瞬間即可依靠數學模型完成其多項性能指標的測定。分析過程不產生污染、不消耗其它材料、不破壞樣品，分析重現性好、本錢低；可以實現快速分析、綠色分析、廉價分析，具有“多、快、好、省”的特點。尤其是在復雜物、自然物的無損、微損分析、在線分析、原位分析、瞬間分析等領域具有常規分析無法相比的優點。
近紅外光譜分析技術對于適時的質量監控與大量樣品分析是十分經濟且快速的，由于建立近紅外光譜方法之前須投進大量人力、物力和財力才能得到一個正確的校正模型。因此近紅外光譜分析對于沒有相應的數學模型、零星樣品的分析不太適用。
近紅外光譜分析技術屬于應用數學模型的間接分析，是二級的分析技術；一般不適合做實驗室高精度，高穩定性分析；近紅外光譜分析也不適合做微量分析。
近紅外光譜分析方法學的特點：
近紅光譜外分析結果的正確度不但與待測樣品有關，還取決于建樣子容貌品與模型（正確度與穩定性），的模型可以使測定結果的正確度逼近經典方法。
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