2008到2010年，我國處于富營養的湖泊數量已占多數，占調查總數的78.7%，其中，處于輕度富營養、中度富營養和重度富營養湖泊數量分別占調查總數的50.7%、21.3%和6.7%；處于中營養的湖泊數量占調查總數的14.6%，且不斷向富營養化湖泊轉變；處于貧營養狀態的湖泊數量只占調查總數的 6.7%，主要分布于青藏高原湖區與云貴高原湖區，我國湖泊富營養化形勢已非常嚴峻。
——《湖庫富營養化防治技術政策》
上一期《易科泰樣芯分析技術應用案例》, 我們介紹了利用XRF和HSI研究波蘭東北部Jaczno半混合湖全新世光養生物群落和缺氧動態的案例，本期將介紹利用這兩大技術應用于波蘭?abińskie湖沉積物推斷全新世10,800年間水體初級生產力及混合狀況的案例。
*湖泊的富營養化和缺氧現象正在增加，但是人類對數千年來湖泊初級生產力和缺氧變化的理解卻很有限，需要長期記錄以了解湖泊生態系統的自然變異性，并增進對生產力和缺氧驅動因素的了解。瑞士伯爾尼大學地理與Oeschger氣候變化研究中心的科研人員采用的多代理方法，將高分辨率高光譜成像（HSI）獲得的色素數據、XRF數據與超高效液相色譜葉綠素、類胡蘿卜素和細菌葉綠素等數據相結合，以研究波蘭?abińskie湖沉積物萬年尺度內的營養狀態變化和缺氧演變。研究結果發表于2020年《Science of the Total Environment》（A high-resolution record of Holocene primary productivity and water-column mixing from the varved sediments of Lake?abińskie, Poland）。
注：Oeschger氣候變化研究中心是伯爾尼大學的跨學科氣候研究中心，該中心成立于2007年，以現代氣候研究的Hans Oeschger的名字命名，在許多領域處于研究的前端。
研究亮點
重點問題
1）在過去的10,800年中，水體初級生產力和氧氣濃度如何變化？
2）自然和人類影響在推動初級生產力或湖泊變化方面發揮了什么作用？
研究方法
該研究使用ITRAX XRF CORSCANNER在伯爾尼大學對樣芯進行掃描（鉻管，曝光時間20s，30kV，50mA）,樣芯2.1-0.8m的掃描分辨率為0.5mm，19.4-2.5m的掃描分辨率為2mm。所有XRF數據均以每秒計數（cps）計算，然后均質化，以使重疊樣芯部分中每個元素的標準偏差和均值相等。根據數據質量和關注點選擇關鍵的XRF元素進行分析,解析遵循Davies等人（2015年）利用XRF對湖泊沉積物所作的研究以及?arczyński等人（2019年）的研究成果。將鉀、鋯和鈦元素作為集水區成巖輸入的代理物，鐵、錳、硫和磷作為氧化還原條件改變的指標，銅和磷作為水生產量或有機物含量的指標，鈣/鈦比率作為內生性方解石的代理物，硅/鈦比率作為生物硅的代理物（硅藻和金藻的豐度）。
高光譜成像（HSI）則使用SPECIM PFD-CL-65-V10E推掃式高光譜相機按照Butz等人的方法完成（2015）,相對吸收帶深度（RABD）指數用于量化與沉積色素相關的吸收特征，以60×60μm（像素）分辨率進行測量。RABD655–685max指數代表TChl-a（葉綠素a及其衍生物），并作為總藻類豐度的代表；RABD845指數代表Bphe-a（細菌葉綠素），作為紫色硫細菌（PSB）的特定生物標記。PSB生活在分層水體的化躍層，需要光和還原后的硫才能進行光合作用，因此，Bphe-a表明該含氧/缺氧邊界存在于該湖的光合帶內。通過分光光度計測量值與樣品位置的平均RABD指數值進行線性回歸，將RABD指數值換算為真實濃度（μg/g干沉積物）。
文章指出
研究結果見下圖：
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