大面積農田作物分類信息快速、準確的獲取對農業的良性可持續發展至關重要。這些信息不僅能夠應用于監測作物種植面積、估測作物長勢與產量、監測農業災害和生態環境信息,更有利于政府了解農作物種植信息,輔助政府部門決策,調整農業產業結構,確保國家糧食安全。
基于無人機遙感技術的農田信息監測是地塊面積量算、作物種類識別、長勢分析等工作的重要數據來源。無人機遙感具有自動化、智能化、低成本、低損耗、可重復使用且風險小等諸多優勢,其高時效、高分辨率的優點也是傳統衛星遙感所*的。
EcoDrone® UAS-8無人機
易科泰生態技術公司憑借多年來在農、林、生態環境研究領域的技術推廣中積累的豐富經驗,自主研發生產的EcoDrone®專業無人機遙感平臺,可選配高光譜成像、多光譜成像、紅外熱成像、氣體成像、機載LiDAR、環境因子實時監測系統等多種傳感器,在大田作物精準分類、長勢監測、葉綠素效率及植物紅邊坡度研究應用等方向具有巨大應用前景。
1、主要特點
·自主研發4/8旋翼多功能無人機平臺,適應高海拔、低氣壓等復雜嚴苛環境,海拔5000m以上高原地區可安全作業
·強大的可擴展性能和兼容性,多可同時搭載3種不同傳感器,實現一機多能
·采用開源框架,集成自主雙機熱備份飛控,多重保護確保飛行安全
·可選配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光譜成像遙感
·可選配400-1700nm高光譜成像遙感
·可選配紅外熱成像遙感
·可選配3D LiDAR傳感器、氣體成像傳感器、環境質量實時監測系統
·專家支持,包括無人機專家、遙感專家、生態環境專家等
2、應用案例
上圖為某郊區農田,該區域作物種類多樣,使用八旋翼無人機EcoDrone® UAS-8搭載5通道多光譜成像儀采集該區域的多光譜信息,并進行作物信息分類處理。
上圖為基于多光譜數據的作物分類結果,該分類精確度達到了88.20%,符合預期精度要求,分類結果準確可靠。
并且獲得各類作物(地物)面積占比如下表:
Class | Area Percent(%) | Accuracy Percent(%) |
樹1 | 0.98 | 100 |
油菜花 | 3.13 | 55.67 |
土壤 | 8.73 | 100 |
道路 | 1.33 | 100 |
作物1 | 53.2 | 78.6 |
作物2 | 14.06 | 99.88 |
作物3 | 0.44 | 97.7 |
作物4 | 9.02 | 64.6 |
作物5 | 5.37 | 100 |
作物6 | 3.74 | 100 |
3、應用領域
EcoDrone®無人機遙感平臺還可結合400-1700nm高光譜成像、紅外熱成像及3D LiDAR遙感技術進行高通量、多方位光譜數據采集,為精準農業研究、植物病害脅迫監測、森林資源調查研究、生態環境監測、生物多樣性保護、地質遙感監測等領域提供全面解決方案。
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