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目錄:北京津發科技股份有限公司>>ErgoAI智能交通駕駛行為>>駕駛試驗車>> ErgoSIMV-HUB駕駛測試試驗車

V-HUB駕駛測試試驗車
  • V-HUB駕駛測試試驗車
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參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
  • 品牌 津發科技
  • 型號 ErgoSIM
  • 廠商性質 生產商
  • 所在地 北京市
屬性

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更新時間:2025-03-12 19:41:22瀏覽次數:8220評價

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產地類別 國產 應用領域 建材,交通,航天,司法
V-HUB駕駛測試試驗車
津發科技專注于HMI人機交互、駕駛行為、汽車測試以及智能ADAS系統開發的人-車-路-環境測試云平臺解決方案,并研發了基于云架構的“以人為中心"的多元數據同步采集和定量化分析平臺,以測量、記錄、顯示、分析和識別人-車-路環境數據為核心。

V-HUB駕駛測試試驗車

一、產品介紹

津發科技專注于HMI人機交互、駕駛行為、汽車測試以及智能ADAS系統開發的人-車-路-環境測試云平臺解決方案,并研發了基于云架構的“以人為中心”的多元數據同步采集和定量化分析平臺,以測量、記錄、顯示、分析和識別人-車-路環境數據為核心。可以解決駕駛心理行為研究、車輛行駛狀態分析、主動安全駕駛與自動駕駛技術、交通道路環境數據采集等研究內容,提供*范圍內的優質測試技術和整體解決方案。

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二、功能特點

V-HUB駕駛測試試驗車

滿足各種實驗方案與研究需求:支持實車道路測試與研究,提供改裝車輛以及外部交通環境數據采集,實現真正的“人-車-路-環境”數據協同;支持駕駛模擬環境下的駕駛人行為測試、HMI人機交互測試,提供駕駛模擬方案,包括模擬駕駛艙、視景仿真和交通場景搭建與物理及聲光環境仿真,實現“智能駕駛模擬”HMI人機交互與人機工效評價一站式解決方案。

基于云架構的數據采集及研究流程:系統包含云項目管理、云實驗設計、同步記錄、數據回放、信號處理與統計分析,涵蓋整個研究流程,滿足各種課題項目。

科學的信號處理與數據分析統計:系統具有科學、針對性的信號算法與處理流程,包含車輛分析、駕駛人狀態識別、時空分析、生理分析、腦電分析、眼動分析、行為分析、動作姿態傷害評估以及表情與狀態識別等,輸出完整的數據統計與可視化報告。

多元數據同步采集與分析:系統支持多維度數據的實時同步與事后同步,包含車輛數據、道路環境數據、生理、眼動、腦電、動作捕捉、行為觀察與面部表情等數據的同步采集與綜合分析。

開放式設備接口與數據兼容:系統通過SDK/API/TTL等廣泛的數據接口進行第三方設備或者數據同步,同時可以直接導入外部數據,與系統內數據進行同步分析,支持定制開發。

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三、產品模塊

1、VHUB自然駕駛試驗車

VHUB駕駛試驗車主要包括的產品模塊有: VHUB駕駛試驗車、V-HUB 汽車測試采集系統、V-HUB駕駛行為采集系統、V-HUB Enviorment環境數據采集系統、VHUB AI傳感器模塊(分別服務于感知系統和定位系統)、以及V-HUB Simulation交通信息仿真平臺。

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每個模塊下均包含一系列高精度傳感器產品:

(1)VHUB駕駛試驗車

ErgoLAB人車路環境同步云平臺(車輛數據分析模塊)

汽車改造(常規汽車或新能源)

車載工作站

車載UPS

(2)V-HUB SyncBOX車輛數據采集系統主機

VHUB GPS傳感器

VHUB OBD接口

VHUB CAN總線接口

VHUB IMU姿態傳感器

VHUB激光車身姿態傳感器

VHUB輪速傳感器

(3)V-HUB Video駕駛行為采集系統

V-HUB Video道路場景與駕駛行為采集平臺

VHUB Steering方向盤傳感器

VHUB Foot腳踏板傳感器

(4)V-HUB Enviorment環境數據采集系統

物理環境采集系統

車載氣象站

(5)VHUB AI傳感器平臺

攝像頭

雙目、RGB-D攝像頭

GPS-RTK

慣性測量單元(Inertial Measurement Unit,簡稱 IMU)

激光雷達

毫米波雷達

超聲波傳感器

編碼器、輪速計

ADAS傳感器

多傳感器融合

(6)V-HUB Simulation交通信息仿真平臺

V-HUB交通信息仿真云平臺

車載無人機模塊

車載全景攝像機模塊

車載微波雷達/毫米波雷達

車載ADAS

車載激光3D成像

(7)其他標配模塊技術參數

V-HUB車載集線器

VHUB車載工控機

VHUB車載顯示器

VHUB車載系統支架

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2、ErgoLAB人車路環境測試云平臺

ErgoLAB人車路環境測試云平臺同步采集多通道數據,包括駕駛人數據、車輛運行數據、道路環境數據,系統針對不同的信號源提供針對性的數據處理、分析與可視化報告呈現,重點聚焦于解決駕駛交通研究

領域的兩大核心問題:駕駛人的狀態識別與車輛與駕駛風格監測,進而實現多源異構數據的系統融合。

(1) 車輛測試分析系統

   l 車輛基礎數據統計分析

   l 車輛運行狀態分析

   l 汽車高級性能測試

(2)駕駛員狀態分析預警

(3)時空行為數據分析

(4)行為分析系統

(5)動作捕捉分析系統

(6)眼動分析系統

(7)面部表情數據分析

(8)生理分析系統

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