浙江托普云農科技股份有限公司
數字大田建設解決方案
檢測樣品：大田
檢測項目：數字大田建設
方案概述：圍繞糧食生產全過程，推進良田、良種、良機、良法的深度融合創新，加速新技術、新裝備的應用，實現農情感知、定量決策、智能控制和精準作業，打造高產“樣板田”，構建起糧食高質高效的生產體系。
一、數字大田建設解決方案簡介
圍繞糧食生產全過程，推進良田、良種、良機、良法的深度融合創新，加速新技術、新裝備的應用，實現農情感知、定量決策、智能控制和精準作業，打造高產“樣板田”，構建起糧食高質高效的生產體系。
二、數字大田建設解決方案面臨挑戰
種植方式傳統，憑經驗種植
過度用肥用藥，生態環境壓力大
靠天吃飯，抵御風險能力弱
規模化經營，管理能力弱
三、數字大田建設解決方案建設目標
數字賦能新質生產力，科技助力單產提升
數字大田以降成本、提效益、抗風險為目標，圍繞糧食作物育、耕、種、管、收生產全流程，推動管理數字化、全程智能化、種植生態化和價值多元化，實現“人、事、物、田”等要素數字化全覆蓋和整體協同管理，構建大田智能感知、預警和處置的數字化管理體系，賦能主糧作物大面積單產提升。
四、數字大田建設解決方案建設內容
丨“天空地”一體化——農情監測
1、環境監測
實時采集大田氣象環境信息，包括空氣溫濕度、光照、風速、雨量等。
2、水分監測
隨時掌握整個農場農田水位情況，直觀查看地塊水位數據；土壤墑情儀實時監測土壤含水量，助力農業高效節水與增產。
3、肥力監測
通過對土壤養分、pH值、有機質等指標的測定與分析，評估土壤肥力狀況，為科學施肥和土壤管理提供依據。
4、生長監測
圍繞作物一生，根據不同生育期進行長勢監測，對每塊田的長勢按等級進行監測分類，科學指導灌溉、施肥等農事活動。
5、病蟲害監測
采用先進的圖像識別技術和大數據分析算法，全天候不間斷地監測田間病蟲情實時獲取大田內的病蟲害信息。
丨作物全生育期——智能決策
以作物生長周期為主線，建立作物生育期預測、變量灌排、變量施肥、變量施藥等模型算法，為大田精細化管理提供決策支撐。
丨全程機械化 精準處置
以北斗衛星導航技術為基礎，結合智能農事建議，聯動智能裝備，實現大田生產全程作業機械化、管理可視化，農場無人化。
丨經營分析
系統生成經營分析報告，顯示農場各項經營數據，包括產量、成本、毛利潤、利潤率等。
五、數字大田建設解決方案應用案例
海曙古林大田
寧波古林大田數字農業項目是guo家shou批、華東地區唯yi的水稻大田種植數字技術推廣示范基地。通過充分利用土地規模化流轉優勢，提升道路荷載標準和通達度、建設溝渠、平整土地，以“農機可視化、種植信息化、灌溉智能化”等三化為核心，建立完整的水稻精準化種植技術體系。
馬橋“萬畝方”未來農場
海寧馬橋萬畝方未來農場基于高標準農田建設項目推進農田信息化管理改造，實現“耕、種、管、收”全程信息化管理。打造集農場種植管理、農田環境監測、水稻生產模型、農機作業調度、農產品質量安全追溯等應用系統，實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析。
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