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工業區周邊環境空氣惡臭污染電子鼻檢測
檢測樣品：環境空氣
檢測項目：臭氣濃度
方案概述：本文基于典型惡臭污染源樣品的電子鼻分析和人工嗅辨結果，利用偏小二乘法（PLS）建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線，并結合主成分分析方法（PCA分析），初步建立了某工業區主要惡臭排放企業的特征指紋庫。
惡臭已經被列為當今世界七種典型公害之一。隨著人們生活水平的提高，人們對生活環境的質量要求越來越高，對于惡臭污染的投訴也逐年增加，引起了環境保護部門的高度重視。現有惡臭氣體檢測方法主要有兩類:儀器分析法和嗅覺測量法。儀器分析法靈敏度和精度高、重復性好，但一般只適用于實驗室內使用，分析周期較長，缺乏實效性，無法給出惡臭對人類感官的影響程度。嗅覺測量法是以人的鼻子作為檢測器，可以直接給出惡臭對人類的感官影響，不受惡臭物質種類、數目、各組分比例的影響，但存在操作環節較多，需要人數較多，時效性差等問題。
電子鼻是通過模擬生物嗅覺器官開發出的一種高科技產品，它是利用氣體傳感器陣列的響應圖案來識別氣味的電子系統，操作簡單、方便，可實現對臭氣濃度的全天候、連續、實時監測，提供與人工嗅辨吻合的臭氣濃度。近年來，電子鼻在環境監測領域的應用越來越多,但在工業區附近敏感點環境中惡臭氣體的監測及溯源方面的研究鮮有報道。本文在位于某工業區下風向的居民區設監測點，采用電子鼻對惡臭氣體進行監測分析，并開展了惡臭污染物的溯源研究。
本文基于典型惡臭污染源樣品的電子鼻分析和人工嗅辨結果，利用偏小二乘法(PLS)建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線，并結合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工業區主要惡臭排放企業的特征指紋庫。
檢測地點：某工業區主要惡臭排放企業
主要儀器：德國AIRSENSE電子鼻
實驗結果：利用偏小二乘法(PLS)建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線，并結合主成分分析方法(PCA分析)，初步建立了某工業區主要惡臭排放企業的特征指紋庫。對位于該工業區下風向的敏感區域環境大氣中惡臭氣體進行了監測及溯源分析，結果表明，無機硫化物、甲基類、醇類醛類、烷烴類、氫化物五類物質對該站點的影響較大，并結合風向，初步判斷該區域惡臭濃度高值受上風向工業區排放的影響較大。
結論：
(1)本文基于典型惡臭污染源樣品的電子鼻分析和人工嗅辨結果，建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線，并按照廠區分類，使用電子鼻采集了6個廠區排放特征惡臭污染物的響應雷達圖，結合主成分分析和聚類分析，初步建立了該工業區主要惡臭排放企業的特征指紋庫。
(2)利用上述建立的電子鼻臭氣濃度反演曲線，對位于某工業區下風向的敏感區域環境大氣中惡臭氣體進行了監測分析，結果表明，無機硫化物、甲基類、醇類醛類、烷烴類、氫化物五類物質對該站點的影響較大。
(3)利用該工業區惡臭排放企業的特征指紋庫，對上述環境敏感點電子鼻監測高值數據進行了溯源分析，并結合風向，初步判斷該區域惡臭濃度高值受上風向工業區排放的影響較大。
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