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基于人工智能傳感技術和多源信息融合技術的三七粉快速質量鑒定方法研究

檢測樣品：三七粉（PNP）

檢測項目：氣味特征

方案概述：三七粉（PNP）具有很高的藥用價值，廣泛應用于醫療保健食品行業。然而，PNP在市場上的摻假已經大大降低了其功效。因此，本研究擬采用人工智能感知(AIS)和多源信息融合(MIF)技術，嘗試建立不同等級三七粉和摻假三七粉的質量評價體系。鑒定PNP等級和摻假的最高準確率達到100%。

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更新時間2024年07月31日

上傳企業北京盈盛恒泰科技有限責任公司

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Research on rapid quality identification method of Panax notoginseng powder based on artificial intelligence sensory technology and multi-source information fusion technology

河南中醫藥大學

基于人工智能傳感技術和多源信息融合技術的三七粉快速質量鑒定方法研究（IF=8.8）

三七粉（PNP）具有很高的藥用價值，廣泛應用于醫療保健食品行業。然而，PNP在市場上的摻假已經大大降低了其功效。因此，本研究擬采用人工智能感知(AIS)和多源信息融合(MIF)技術，采用德國AIRSENSE電子鼻，嘗試建立不同等級三七粉和摻假三七粉的質量評價體系。鑒定PNP等級和摻假的最高準確率達到100%。在預測摻假比和總皂苷含量時，該測試集的最佳測定系數分別為0.9965和0.9948，均方根誤差分別為0.0109和0.0123。因此，基于AIS和MIF技術的PNP等級識別方法和AD-PNP評價體系能夠快速、準確地評價PNP的質量。