spectro::lyser

• s::can 即插即測
• 測量原理：紫外-可見光光譜覆蓋的波長范圍內（220-720 nm 或220-390 nm）
• 多參數探頭
• 適用于地表水、地下水、飲用水和污水
• 根據應用情況,spectro::lyser™ UV 可監測以下參數：NO3-N、COD、BOD、TOC、DOC、UV254、NO2-N、BTX、指紋圖和光譜報警、溫度和壓力
• 根據應用情況,spectro::lyser™ UV-Vis 可監測 TSS、濁度、NO3-N、COD、BOD、TOC、DOC、UV254、色度、BTX、O3、H2S、AOC、指紋圖和光譜報警、溫度和壓力
• *穩定運行,零維護
• 工廠預校準
• 使用壓縮空氣進行自動清洗
• 直接在介質（現場）或旁通管道中（監測站）進行安裝和測量
• 通過 s::can 終端控制器和 s::can 軟件進行操作

光譜探頭<> 簡單光度探頭

具有幾個優于簡單光度計探頭的關鍵優點：

1） 一次zui多可測量8 個主要參數。這種靈活性允許針對您現在或許尚未考慮的未來的應用，預留參數擴展空間。
2） 在交叉靈敏度方面，測量更加穩定，因此在全部數量級上比光度計探頭更加精確，尤其是在復雜的應用中性能更為突出。
3） 甚至在特殊應用中，也存在與待測物質具有良好相關性的光譜范圍。在水的組成發生很大變化的情況下，也只需要進行一次新的光譜校準。
4） 可以在水體背景矩陣發生波動的情況下，識別大量物質，并通過化學計量方法分別定量（如苯-甲苯-二甲苯、酚類、有機溶劑、香味劑等），而簡單的光度探頭根本無法進行這種測定。
5） 可以區分總物質和溶解物質：s::can 使用了的復雜的數學算法模型，可以可靠地進行區分，即使不進行校準也可獲得很好結果。
6） 通過智能“光譜報警”，可檢測到與正常狀況之間存在的偏差（“事件檢測”）并提供相關報警信號。這種方法已在世界范圍內被接受并應用，例如，應用于飲用水和地表水水質安全報警系統，以及工業排放監測系統中。



用于檢測有機化學組分的各種步驟的比較


簡單光度探頭 
盡管有很多缺點，但至今仍廣泛應用，可能只是因為*以來沒有測量有機污染物更好的替代方法（利用254 nm處的紫外吸收和有機物的相關性）。同時，也有硝酸鹽監測的類型（例如，在220 nm 處具有紫外吸收相關性）。這類探頭一般只能測量一個參數，如果要測量其它物質，就必須更換光學濾光片，這是很大的工作量。隨后，這個探頭就可以轉換另一種參數的測量模式，不具有測量的靈活性。對于新排放到污水系統中的工業廢水，無法進行COD值測定。

不過，對于清潔水體和組分穩定的水質，有時可能獲得良好結果。但是，如果水中濁度發生波動，則必須通過另外一個波長測量進行補償，即便如此，也無法達到全光譜補償的效果（見圖）。而這種類型的傳感器的，價格也達到了 s::can光譜儀的價格水平。

由于這些探頭*于單一參數測量，因此與光譜探頭相比具有根本的價值劣勢。這些簡單的探頭不能應付水質背景矩陣的波動，它們所提供的結果與真實濃度或參考方法相比，常常沒有很好的相關性。

校準

被我們稱作即插即測的原理是s::can監測系統的核心。當設備接觸水以后，就會簡單快捷的安裝啟動，并得到可靠的結果，這就是即插即測。無需復雜的校準或維護，這種簡便的方式使s::can的用戶無需大量培訓就可以使用設備。在我們的光譜探頭中，即插即測原理的核心是其硬件（沒有可以拆卸的部件、無需耗品、*穩定…）和s::can的軟件。校準已經安裝在其中了。

spectro: lyser™ 上的校準包括所有的設置和運算法則（如特定光譜），這樣就可以使設備在不同的應用領域進行多參數測量。每個校準都是該特殊環境的*化測量，并且其應用范圍從飲用水、河流到污水處理廠的出水口、入水口等各種工業污水。例如電池廠、牛奶廠、造紙廠污水等。

每個校準都是s::can通過大量特殊應用類型的測量數據，憑借我們在大多數各種類型中光譜應用的豐富經驗和知識開發出來的。例如，地表水校準是使用地表水的光譜和實驗室測量值開發出來的。使用*的統計方法以及例如濁度和硝酸鹽等光譜運算法則進行開發。基于所有常用應用類型的光譜探頭的校準可以廣泛應用于各種水質。

s::can校準可以使用即插即測功能，因為我們的光譜探頭是真正意義的光譜設備，可以測量紫外可見光全部的吸光度。相對于zui多只能提供粗糙的硝酸鹽或TOC大概含量的單波長或雙波長的設備而言，全光譜探頭可以用一根探頭精確的測得多種參數。在實際應用中，全光譜被用于典型矩陣的運算法則。此外，還可以得到濁度含量信息，并用此減少對其他參數的交叉敏感度。這些讓測量結果精確精準的方法是傳統方法無法匹敵的。

因此，校準可以讓光譜探頭在水中發揮作用，它能了解光譜并預測水質變化。這樣，無需復雜的校準它就可以提供可靠的數據。校準為spectro::lyser提供了我們不得不選擇的理由。