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TP-DGP-YM 玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)

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浙江托普云農科技股份有限公司是一家服務于農的國家高新技術企業,致力于成為全球領xian的智慧農業綜合服務商,秉承“用科技改變傳統農業,用服務締造美好生活”的使命,利用人工智能、物聯網、大數據、互聯網、區塊鏈等信息技術,聚焦數字農業核心技術閉環,精煉智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大業務體系,提供集數據采集、分析決策、精準執行與科學管理于一體的數字農業一站式綜合解決方案,為農業農村農政體系數字化轉型、農業生產數字化應用及科研數字化創新提供重要的裝備技術支撐與數據服務。
公司成立于2008年,總部坐落于杭州,旗下擁有浙江森特信息技術有限公司、杭州托普儀器有限公司等多家子公司,業務范圍覆蓋全國。托普云農通過信息技術與農業專業、軟件與硬件協同的雙輪驅動戰略,創新升級技術,研發、迭代200+智能硬件裝備,聯動物聯網平臺,構建農業生產全要素的智慧數據采集、管理決策系統,打造農業大腦;搭建省市級鄉村大腦,落地多跨應用場景;開發數字鄉村服務應用,建設農業產業大腦。截至目前,數字農業綜合解決方案服務地圖覆蓋上萬個鄉鎮,涵蓋千余市縣農業云平臺、萬余服務經營主體。
公司目前是全國農業技術推廣服務中心全面戰略合作單位,農業農村部耕地質量監測保護中心戰略合作單位,浙江省農業農村廳戰略合作單位。先后獲得國家高新技術企業、全國專精特新重點“小巨人”企業、國家傳感器網絡標準工作組成員單位、浙江省省級重點農業企業研究院、浙江省省級院士專家工作站、杭州市重點擬上市企業、杭州市準獨角獸企業等榮譽,目前有員工600余人,研發技術人員占比達40%。






人工氣候室建設,種質資源庫建設,培養箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環境氣象儀器

應用領域 環保,化工,農業,綜合 型號 TP-DGP-YM

一、產品介紹:

玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)通過無人機搭載多光譜相機,低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息,實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。玉米表型生長光譜監測系統(農業無人機)結合機器學習算法與植被指數建模,可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持,大幅提升農業決策效率。


二、功能特點:

1.表型智能監測:覆蓋從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估等算法能力;

2.玉米雄穗識別:在育種制種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

3.多光譜分析:集成多光譜相機,可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析;

4.?全自主航線規劃與拍攝?:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差?。

5.?長續航與大范圍作業?:支持最大40+分鐘續航與15公里飛行半徑?。

6.?可視化管理平臺?:集成GIS地圖顯示基地與地塊信息,可查看任意基地和地塊信息?。

7.?智能地塊劃分管理?:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊面積自動計算,可標記父本行并隱藏,避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

8.?物聯設備集成管理:?支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。

9.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。?

10.?高精度圖像處理:采用圖像拼接與空間校正技術,自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。

11.多指標識別:可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、株高、倒伏、玉米雄穗、分析作物長勢、植被指數、產量數據、受災損失核算等關鍵指標。

12.無人機領航去雄:支持通過無人機自動導航到雄穗上方,物理標記雄穗位置,方便雄穗的精準定位,快速去雄。

13.?農事操作閉環管理?:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產管理?。

14.農事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關農事操作,標準化生產過程。

15.校正自學習功能:支持手動校正識別結果,基于校正數據,模型可自動學習。

16.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。

17.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。


三、技術參數:

1.飛行器:最大水平飛行速度:21米/秒、最大抗風速度:12米/秒

2.可見光相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬、鏡頭視角:84°、鏡頭等效焦距:24 毫米、照片格式:JPEG/DNG(RAW)

3.多光譜相機:1/2.8 英寸 CMOS,有效像素500萬、鏡頭視角:73.91° (61.2° x 48.10°)、鏡頭等效焦距:25 mm、相機波段:綠(G):560nm± 16nm;紅(R):650nm± 16nm;紅邊(RE):730nm± 16nm;近紅外(NIR):860nm± 26nm;照片格式:TIFF、Gain范圍:1x-32x

4.RTK模塊:水平:1 cm + 1 ppm,垂直:1.5 cm + 1 ppm

5.最大飛行時間:大于40 分鐘

6.實時圖傳質量:遙控器:1080p/30fps

7.工作環境溫度:-10℃至40℃


四、應用范圍:

科研機構:精準農業研究、育種分析、產量分析;

高等院校:精準農業研究、教學實踐;

種植主體:精準監管種植過程數據,育種制種過程中對玉米雄穗進行識別,提高去雄檢測效率和精準度;

低空經濟、智慧農業;

高標準農田  


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