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TP-KJG-DM 稻麥全生育期監測系統(農業無人機)

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浙江托普云農科技股份有限公司是一家服務于農的國家高新技術企業,致力于成為全球領xian的智慧農業綜合服務商,秉承“用科技改變傳統農業,用服務締造美好生活”的使命,利用人工智能、物聯網、大數據、互聯網、區塊鏈等信息技術,聚焦數字農業核心技術閉環,精煉智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大業務體系,提供集數據采集、分析決策、精準執行與科學管理于一體的數字農業一站式綜合解決方案,為農業農村農政體系數字化轉型、農業生產數字化應用及科研數字化創新提供重要的裝備技術支撐與數據服務。
公司成立于2008年,總部坐落于杭州,旗下擁有浙江森特信息技術有限公司、杭州托普儀器有限公司等多家子公司,業務范圍覆蓋全國。托普云農通過信息技術與農業專業、軟件與硬件協同的雙輪驅動戰略,創新升級技術,研發、迭代200+智能硬件裝備,聯動物聯網平臺,構建農業生產全要素的智慧數據采集、管理決策系統,打造農業大腦;搭建省市級鄉村大腦,落地多跨應用場景;開發數字鄉村服務應用,建設農業產業大腦。截至目前,數字農業綜合解決方案服務地圖覆蓋上萬個鄉鎮,涵蓋千余市縣農業云平臺、萬余服務經營主體。
公司目前是全國農業技術推廣服務中心全面戰略合作單位,農業農村部耕地質量監測保護中心戰略合作單位,浙江省農業農村廳戰略合作單位。先后獲得國家高新技術企業、全國專精特新重點“小巨人”企業、國家傳感器網絡標準工作組成員單位、浙江省省級重點農業企業研究院、浙江省省級院士專家工作站、杭州市重點擬上市企業、杭州市準獨角獸企業等榮譽,目前有員工600余人,研發技術人員占比達40%。






人工氣候室建設,種質資源庫建設,培養箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環境氣象儀器

應用領域 環保,化工,生物產業,農業,綜合 型號 TP-KJG-DM

一、產品介紹:

基于無人機掛載可見光相機實現的稻麥全生育期監測系統(農業無人機)是一種集成了現代信息技術、農業科學和無人機技術的優良農業監測工具。

稻麥全生育期監測系統(農業無人機)利用無人機的靈活性和高效率,對水稻和小麥等作物進行周期性的空中拍攝,采集作物不同時期的生長狀態圖片,進而識別分析作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及產量預測、受災損失核算、種植策略優化等關鍵指標。


二、功能特點:

1.全生育期智能監測:覆蓋從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估等算法能力。

2.?全自主航線規劃與拍攝?:支持預設飛行路徑,自動完成圖片采集,降低人工操作誤差?。

3.?長續航與大范圍作業?:支持最大40+分鐘續航與15公里飛行半徑?。

4.?可視化管理平臺?:集成GIS地圖顯示基地與地塊信息,支持實時查看土壤、氣象等環境參數?。

5.?智能地塊劃分管理?:支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息,地塊面積自動計算。

6.?物聯設備集成管理:?支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯動,實現環境數據自動采集、歸集。

7.多設備集成:支持考種、光合等科研設備數據接入,實現數據同步,無需手動錄入。?

8.?高精度圖像處理:采用圖像拼接與空間校正技術,自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。

9.?農事操作閉環管理?:記錄操作類型、投入品及執行人員,結合生長模型實現標準化生產管理?。

10.農事操作指導:可結合生育期和作物生長模型,指導相關農事操作,標準化生產過程。

11.補苗指導:可在地塊上標記缺苗位置和缺苗率,判斷是否需要補苗,指導快速補苗。

12.校正自學習功能:支持手動校正識別結果,基于校正數據,模型可自動學習。

13.多維度數據報表:支持通過時間、地塊等維度,通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據,方便科研分析。

14.多格式數據導出:支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。?


三、技術參數:

1.飛行器尺寸:折疊(不帶槳):221 mm* 96.3 mm* 90.3 mm

2.飛行器飛行速度:最大水平飛行速度(無風):15 米/秒(普通擋)、最大抗風速度:12米/秒

3.影像傳感器:廣角相機:4/3 CMOS,有效像素 2000 萬;長焦相機:

1/2" CMOS,有效像素 1200 萬

4.圖像格式:JPEG/DNG(RAW)

5.最大飛行時間(無風):45分鐘

6.最大續航里程:32 公里

7.懸停精度(無風或微風環境):

8.垂直:±0.1 米(視覺定位正常工作時);±0.5 米(GNSS 正常工作時);±0.1 米(RTK 正常工作時)

水平:±0.3 米(視覺定位正常工作時);±0.5 米(高精度定位系統正常工作時);±0.1 米(RTK 正常工作時)

9.飛行器支持RTK定位模塊和無人機場;

10.實時圖傳質量:遙控器:1080p/30fps

11.工作環境溫度:-10℃至40℃


四、應用場景:

科研機構:精準農業研究、育種分析、產量分析;

高等院校:精準農業研究、教學實踐;

種植主體:精準監管種植過程數據,提供種植建議和過程問題分析,實現全過程閉環管理;低空經濟、智慧農業;

高標準農田



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