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感控機器人

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訂貨量 ≥1
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雙擎科技是一家以低速無人駕駛、大數據、多模態識別技術為核心,以醫院、樓宇商圈、工業區等園區場景為依托,整合產品軟硬件設計、研發、生產、銷售全鏈條的企業。

公司匯聚了眾多人工智能、機器人技術領域的杰出科學家、高級工程師,組建了一支由博士、碩士為主導的產品研發團隊。同時,我們聘請了醫療衛生、養老健康、交通服務等領域的專家學者作為行業顧問,并與中石油、中科院合肥研究所、長春國藥、三網科技、冠捷科技等科研機構、企事業單位建立長期戰略合作關系。

我們致力于為醫療公共衛生、生活、工作等場景提供一站式服務機器人降本增效解決方案,業務涉及機器人零售、個性化定制、完整場景解決方案等。目前已擁有室內/外配送機器人、迎賓講解機器人、消毒機器人、掃地機器人等多個產品系列,產品覆蓋40多個國家和地區的醫院、寫字樓、商場、機場等公共場所,累計運行超百萬公里。截至20242月,公司已獲得19項(其中包括3項發明)、16項軟件著作權,并獲得“115”引智優秀項目、“創新型中小企業”、“浙江省科技型中小企業”等榮譽稱號。

 

 

 

消毒機器人,迎賓機器人,配送機器人,標本運輸機器人,定制機器人

應用領域 醫療衛生,環保,生物產業,制藥,綜合

感控機器人是一種結合了傳感技術和控制技術的智能機器人,以下是關于它的詳細內容:


一、定義與基本原理

感控機器人主要是通過各種傳感器來感知外部環境的信息,如溫度傳感器、濕度傳感器、視覺傳感器(攝像頭)、觸覺傳感器、嗅覺傳感器等收集數據。然后利用內置的控制系統對這些感知到的數據進行分析處理,進而根據預先設定的規則或者算法做出相應的動作或者決策。例如,在醫療環境中,可以通過視覺傳感器識別醫療設備的位置和狀態,通過觸覺傳感器感知抓取物體時的力度。


二、應用領域

  1. 醫療領域

    • 感染控制:在醫院病房和手術室中,機器人可以對環境進行消毒。它們能夠精準地控制消毒劑的噴灑范圍和劑量,利用紫外線燈等消毒設備對空氣、物體表面進行消毒。例如,一些智能消毒機器人可以自動規劃路徑,避開人員和障礙物,在無人的病房區域進行全面消毒,大大降低了醫護人員的工作強度,提高了消毒效率。

    • 醫療物資配送:可以在醫院內部自動配送藥品、醫療器械等物資。通過識別病房號碼和物資需求信息,準確地將物資送到地點。這有助于減少人員在醫院內的流動,降低交叉感染的風險。

  2. 工業領域

    • 質量檢測:在生產線上,機器人可以利用視覺傳感器對產品進行外觀檢測。例如,在電子設備生產中,能夠檢查電路板上元件的焊接質量、產品外殼是否有劃痕等。觸覺傳感器可以檢測產品的裝配精度,如零件之間的貼合緊密程度等。一旦發現質量問題,機器人能夠及時將不合格產品分揀出來,并通知工作人員進行處理。

    • 環境監測與安全管控:在一些化工、核能等危險工業環境中,機器人可以監測有害氣體的泄漏、溫度和壓力的異常變化等情況。當檢測到危險信號時,它們可以及時發出警報,并采取相應的安全措施,如關閉閥門、啟動通風設備等,保障工廠的安全生產。

  3. 家居領域

    • 智能家居控制與清潔:機器人可以作為智能家居系統的一部分,通過感知室內的溫度、濕度和空氣質量等環境參數,自動調節空調、加濕器、空氣凈化器等設備的運行狀態。同時,掃地機器人也是常見的家居機器人,它利用視覺和觸覺傳感器感知地面的臟污程度和障礙物位置,規劃清掃路徑,實現自主清潔。


三、關鍵技術

  1. 傳感器技術

    • 高精度的視覺傳感器是機器人獲取環境圖像信息的關鍵。例如,一些優良的 3D 視覺傳感器能夠構建物體的三維模型,為機器人的操作提供更準確的空間位置信息。

    • 觸覺傳感器的發展也很重要,它能夠讓機器人感知物體的質地、硬度和表面形狀等信息,對于機器人的抓取和操作任務非常關鍵。例如,在手術機器人中,觸覺傳感器可以幫助醫生更好地控制手術器械的力度。

  2. 控制系統與算法

    • 機器人的控制系統需要高效地處理來自傳感器的大量數據。例如,路徑規劃算法能夠讓機器人在復雜的環境中找到的移動路徑,避免碰撞。機器學習算法,如強化學習,可以讓機器人根據環境反饋不斷優化自己的行為策略。例如,在倉庫物流機器人中,通過強化學習可以使機器人更快更準確地完成貨物的搬運任務。


四、發展趨勢

  1. 智能化程度不斷提高:未來機器人將更加智能,能夠自主學習和適應不同的環境和任務。例如,在面對新的未知環境時,機器人可以通過快速學習新的規則和模式,調整自己的行為方式。

  2. 多傳感器融合:將多種傳感器的數據進行深度融合,使機器人對環境的感知更加全面和準確。例如,結合視覺、聽覺和觸覺傳感器的數據,可以讓機器人在復雜的社交場景中更好地理解人類的意圖和情感。

  3. 與物聯網和大數據的結合:機器人可以作為物聯網的終端設備,將收集到的數據上傳到云端進行大數據分析。通過對大量數據的分析,可以挖掘出更多有價值的信息,如設備的故障預測、環境變化趨勢等,從而為用戶提供更精準的服務。



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