ERT/EIT-100型生物電阻層析成像系統
參考價 | ¥ 55555 |
訂貨量 | ≥1件 |
- 公司名稱 北京精科智創科技發展有限公司
- 品牌 ABB
- 型號
- 產地 北京
- 廠商性質 生產廠家
- 更新時間 2024/12/5 9:48:06
- 訪問次數 144
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產地類別 | 國產 | 應用領域 | 生物產業,能源,電子,航天,電氣 |
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ERT/EIT-100型生物電阻層析成像系統,EIT,斷層成像,EIT生物成像
關鍵詞:生物電阻,層析成像,EIT生物成像
生物成像3D軟件效果圖
ERT-100型生物電阻層析成像(ERT)是一種非侵入式、無輻射、可用于實時在線測量的先進檢測技術。該依靠精密硬件儀器對接觸式陣列電極發出激勵電流并測取電壓矩陣數據,再將數據輸入反演重構算法中計算出待測物體內部電導率分布情況,最終重建出物體內部電導率分布圖像,從而實現以電導率分布差異清晰區分物體內部各類物質及其分布的目的。也是高校研究重要儀器。
電阻抗層析成像(EIT)斷層成像,EIT生物成像是一種將電導率或阻抗分布在二維和三維可視化的成像技術。提供能夠在研究和實際應用中使用EIT的解決方案。我們生物電阻抗斷層成像儀斷層成像,EIT生物成像能夠多通道擴展,專為測量電阻抗層析成像或一般多端口阻抗測量應用。生物電阻抗斷層成像儀EIT,斷層成像,EIT生物成像真正的并行測量和緊密同步切換實現快速幀頻。生物電阻抗斷層成像儀的軟件提供了EIT圖像重建功能的時間和頻率差成像。多年來,我們已經實現了從經典醫學(肺通氣監測和電極定位問題)到工業應用(管道系統監測和污染跟蹤),再到基于芯片的EIT生物傳感應用。
一、電阻層析成像技術簡介
電阻層析成像技術是一種基于電阻變化原理的醫學成像技術。在該技術中,人體組織為導電介質,電流通過人體時,不同組織的導電性不同,從而在人體內產生阻抗變化。根據這些阻抗變化,可以得到一組圖像,最終形成一幅清晰的圖像。
與傳統的醫學成像技術相比,電阻層析成像技術具有以下優點:
1. 避免輻射危害:傳統成像技術如X光片、CT掃描等都需要利用輻射來成像,而電阻層析成像技術則不需要,避免了對人體的輻射危害。
2. 避免造影劑:許多傳統成像技術還需要注射造影劑以獲得更清晰的圖像,而電阻層析成像技術則不需要,從而避免了造影劑對身體的影響。
3. 分辨率高:電阻層析成像技術的分辨率較高,可以清晰地顯示更多的細節。
二、電阻層析成像技術在醫學領域的應用前景
目前,電阻層析成像技術主要應用于胸部和乳腺成像領域。在乳腺成像領域,電阻層析成像技術可以提供更清晰的乳腺圖像,從而更加準確地發現病灶。在胸部成像領域,電阻層析成像技術可以捕捉到肺部多層次的圖像,從而幫助醫生更準確地診斷疾病。
同時,電阻層析成像技術還有望應用于其他醫學領域。例如,可以用于檢測人體內部器官的異常,如肝臟和腎臟等。甚至還可以用于神經疾病的診斷,如腦出血和中風等。
三、電阻層析成像技術發展方向
電阻層析成像技術還有很多需要提高的地方。例如,分辨率和成像速度需要進一步提高,以更好地滿足臨床需求。電阻層析成像技術也需要更多的臨床實驗證實其有效性和安全性。
總之,電阻層析成像技術作為一種新興的醫學成像技術,有望在醫學圖像解剖學方面實現突破,并成為一種新的圖像解剖學手段。隨著技術的不斷發展和完善,相信其在醫學領域中的應用前景將越來越廣闊。
ERT/EIT-100型生物電阻抗斷層成像儀產品特點:
恒定電流激勵,典型激勵電流2.5mA,頻率500Hz、10kHz
系統信噪比大于45dB
激勵模式:單平面(8-32電極)
數據采集幀率:1fps
緊密同步的數據采集塊,真正同時采樣全部通道
實現快速準確的信號提取
頻率范圍從500Hz、10kHz
幀率:1fps(8電極)、0.2fps(16電極)、0.03fps(32電極)
集成了常用圖像重建算法和基于深度神經網絡的圖像重建算法
軟件成像算法
支持定制不同形狀電極
實驗傳感器缸(可定制圓形/方形等)
傳感器電極(可定制不同尺寸、形狀電極)
ERT/EIT-100生物電阻抗斷層成像儀型主要技術參數:
1、激勵和測試頻率
頻率范圍:100Hz到200KHz
分辨率:60μHz @10kHz
6mHz@10kHz<f<500kHz
220mHz@f>500kHz
絕對精度:±200ppm (at 25℃)
溫漂:±20ppm
長期穩定性:±10ppm first year
2、激勵電流
電流范圍:100nA到5mA
分辨率:2.81μA
連續輸出電流:50mA
規范電壓:5V
3、測量時間
幀率:0.01-1fps
絕對時間精度:±100ppm
幀到幀抖動:±2000ns
4、頻率掃描設置
掃描類型:線性,對數,列表
掃描點:1-2048
5、注入激勵模式掃描設置
模式數量:1-32
注入切換延遲:600μs(默認)
6、軟件:集成了常用圖像重建算法和基于深度神經網絡的圖像重建算法軟件成像算法.三維成像,定位功能。