連鑄結晶器漏鋼預報系統(tǒng)，是通過對結晶器銅板溫度實時在線監(jiān)測，獲得銅板溫場變化全息參數(shù)及對溫度變化進行分析、計算并實現(xiàn)對漏鋼狀態(tài)的在線預報。操作人員就可以根據(jù)這些實際參數(shù)的變化來制定結晶器的冷卻策略和在漏鋼狀態(tài)下的拉速控制，確保結晶器在安全可靠的范圍內高效的工作。

武漢中飛揚測控工程有限公司開發(fā)的BPS-K600連鑄結晶器漏鋼預報系統(tǒng)，能夠實時的對結晶溫度場的全過程進行監(jiān)測，并對檢測參數(shù)在線分析、處理、顯示，漏鋼報警等功能，自動或手動控制拉速以實現(xiàn)坯殼生長確保鑄坯過程安全。

武漢中飛揚測控工程有限公司獨立研發(fā)的BPS-K600漏鋼預報系統(tǒng)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡，并與現(xiàn)代人工智能和信息技術相結合，克服了基于傳統(tǒng)的邏輯預報模型的缺陷，具有自適應、自組織和自學習功能。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的漏鋼預報算法，能夠準確有效實現(xiàn)鋼廠連鑄結晶器的多種漏鋼預報，根據(jù)熱電偶的設1計和排列不同，或增加摩擦力等輔助測量，BPS-K600連鑄結晶器漏鋼預報能實現(xiàn)粘連、卷渣、縱裂、角裂漏鋼等多種類型的漏鋼預報和結晶器內溫度場的感知、指示等功能。

BPS-K600漏鋼預報系統(tǒng)具有工業(yè)網(wǎng)絡優(yōu)化架構，根據(jù)現(xiàn)場結晶器溫度場的分布規(guī)律，實時響應、跟蹤，能自我學習、自我判斷，為現(xiàn)場操作提供預警信息，有效預防漏鋼事故的發(fā)生，極大降低生產(chǎn)成本和提高連鑄安全系數(shù)。