進口蔡司工業ct X射線數字成像系統CT可以無損地檢測非透明物體的組成結構。將不同密度物質的射線吸收率定義為CT數。

進口蔡司工業ct X射線數字成像系統建立被檢測物體密度與CT數之間的換算關系并轉化為對應的像素灰度值(顏色值)，對于有多種組成成分的混合材料(例如集料、瀝青結合料、空隙)，借助X-ray　CT就能確定其組成成分的空間分布情況。

進口蔡司工業ct X射線數字成像系統由于CT掃描技術存在一定的標準公差，因此在一定程度上限制了測量的準確性，所以有必要使用校準系統并適當調節系統參數，使測量能夠達到的效果。盡管如此，CT技術仍然是目前精確和通用的成像方法之一。

德國工業用ct掃描儀檢測原理及服務費用檢測開始于簡單的數據采集，利用CT系統來確定校準*的三維像素體。在CT掃描期間，軟件會將捕獲的多軸圖像變換成樣本的數字化重建的3D體視圖。

進口蔡司工業ct X射線數字成像系統因此本文采用李智等提出的改進的大津法進行CT圖像組分識別。該法采用環狀分塊和大津法相結合的自適應閾值選取方法，從提高運算速度和分割精度兩方面對大津法進行了改進。

進口蔡司工業ct X射線數字成像系統其將工業CT掃描圖像自內向外劃分成若干個部分相互重疊的環狀子樣本，對環狀子樣本分別采用大津法求算目標和背景的灰度閾值；再將整幅圖像分為與環狀中線位置重合且相互連續但不重疊的圓環作為子圖像。

瀝青混合料由石質集料顆粒、瀝青膠漿、空隙等差異性物質組成。由于瀝青與集料、空隙等差異性物質交互滲透致使邊界圖像模糊，難以利用瀝青混合料數字圖像精確區分不同物質。現有的區分方法主要有大類間方差法、基于混合高斯模型的ＥＭ算法和模糊C均值聚類算法。

在這些方法中大津法應用為廣泛。然而，由于工業CT機掃描能量的制約，工業CT沿試件厚度方向掃描時功率逐漸衰減，同類物質在試件不同位置掃描后得到的灰度值也存在較大變異，單一閾值已無法有效識別差異性物質。

利用相應各環狀子樣本閾值區分子圖像目標，將子圖像組合即得到整幅圖像的目標提取結果。

進口蔡司工業ct X射線數字成像系統可以看出，分割的結果中，集料邊界比較清晰，能清楚地區分各組成物質，整體效果良好。