HTYJ-ZN900設備智能預警系統在線監測與故障診斷系統

目前國內（包括成套進口）絕大部分設備的工作狀態監測都采用的是靜態比較法。所謂靜態比較法是指，將設備的動態監測值與固定的報警值相比較，實時值比設定的報警值大（?。r輸出報警，提醒操作人員注意。這種方法雖然廣被泛采用，但設定的報警值根據理論安全值或經驗值設定，造成下面的不足：報警值距實際工況較遠，當報警時，設備往往已經帶病工作較長時間，報警時已經來不及采取措施；如果報警值較實際工況較近，則會比較頻繁地誤報警。頻繁誤報警，往往造成操作人員對誤報警熟視無睹，甚至人為關斷報警電源。即靜態比較法不能在設備狀態惡化初期及時發現惡化趨勢。

HTYJ-ZN900設備智能預警系統在線監測與故障診斷系統

目前設備參數監測絕大部分停留在用實時采集，當達到特定值時自動報警或保護停機。而設備參數的發展變化趨勢不能由系統自動提示或報警，必須由人工來判斷。而人工判斷，取決于操作人員的經驗、技術能力、程責任心等。當設備需要監控的參數較多時，操作人員即使具備良好的職業能力和責任心，也無法實時監控參數的變化過程，更不能在惡化初期給出判斷。

為了及時準確地發現設備惡化趨勢，采用大數據分析方法分析設備各種狀態下參數發展變化的特性，進而在比較設備實時工況下的變化是否超出常規，是設備監測的發展趨勢。

舉例說明：鋼鐵廠TRT發電效益十分可以觀，其穩定可靠工作顯得尤為重要。TRT在以往的生產實踐中，發生過較為嚴重的設備故障或事故，每次故障均造成不小的經濟損失，有的甚至一次造成直接和間接經濟效益達數百萬元。其中故障的原因是多方面的，但監測系統沒能在設備異常初期發出預警信息是重要的一方面。

所以有必要開發一套能在設備發生異常時，及時發出設備異常的信號的系統。

１、即使設備系統各參數在工作中是穩定的，但由于檢測系統本身精度，現場信號干擾等原因，信號存在一定的波動，由此造成系統較難正確判斷參數的變化趨勢。

２、設備工況造成參數在一定范圍內波動，系統要排除正常工況變化造成的參數波動，區別出異常的波動，難度非常大。

為解決解決上述難題，擬采用智能自學習方法，總結設備正常工況下和參數的正常波動范圍。