安全帽識別系統和鷹眸視頻分析是運用當前*的DEEP LEARNING算法識別視頻內容，用人工智能減輕監控人員的勞動負荷，提高準確率。主要用于石化、煤炭、建筑、電力、鐵路等行業的作業區域。系統的核心算法運用了當前國際*的視頻分析技術，匯集了香港科技大學和國內知名高校的技術成果，在低碼流環境下的識別精準度具備明顯優勢。

安全帽識別系統產品特征： 
★針對動態視頻，實時識別，深度優化； 
★識別、跟蹤精度高，對光線、陰天等不同環境適應性強； 
★不受人員眼鏡、胡須、發型、表情等遮擋影響； 
★不受人員正面、背面、側面、跑動、低頭等不同姿態影響。 
★識別內容：紅色、黃色、藍色、白色、橘色安全帽； 
★識別精確率：96%以上； 
★目標數量：小于10個（同一畫面） 
★最小檢測尺寸：40 x 40像素； 
★分析區域：支持畫面中自定義分析區域； 

★視頻分辨率：建議不高于D1分辨率（分辨率越高服務器性能要求越高）； 
★視頻傳輸協議：RTSP協議 
★視頻幀率：建議5幀（不大于10幀）； 
★視頻角度要求：距地面2-2.5米，與水平線角度大于15度； 
★色彩要求：彩色畫面； 
★報警芳式：報警信息可推送多平臺； 
★響應時間：延時1-3s左右（讀取視頻即時分析，延時長短取決于前端視頻流）。 
★攝像頭參數：網絡H264信號，分辨率720P以上，支持RTSP協議（兼容市面上幾乎所有監控攝像機）； 
★需要人工智能運算，服務器必須具備GPU 
★安全帽識別系統的服務器配置參考：

    鷹眸視頻分析視頻源來自于前端的網絡攝像機，視頻分析服務器設置于機房或監控中心，服務器采用Ubuntu Linux高穩定性操作系統。服務器與網絡攝像機在同一局域網內，通過RTSP協議訪問攝像機視頻流，實時獲取，實時分析，實時報警。同時，鷹眸安全帽識別系統不依賴于具體硬件，具備跨平臺的優勢，既可用于新項目實施，亦可用于原有項目升級。 

    鷹眸安全帽識別系統可設置于通道處或作業區，通過視頻自動識別未佩戴安全帽的人員并發出警告。警告信息同步推送至管理人員，并可截取圖片和視頻流作為證據留存。安全帽識別系統極大地提升了作業區域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業人員的安全，目前在華潤電力、武漢地鐵等知名企業中均有成熟的應用并得到好評。