用戶占整體人口16.4% 生成式人工智能發展迅速
【化工儀器網 行業百態】生成式人工智能的目標是讓計算機系統能夠自主地生成各種類型的數據，如文本、圖像、音頻等，而不僅僅是對已有數據的模仿或分類。其核心能力在于創造新的內容，而不僅僅是對已知模式的重復應用。即基于深度學習，通過分析大量的訓練數據來學習數據的分布和模式，然后利用這些學習到的模式來生成新的數據。
作為人工智能的一個重要分支，生成式人工智能十分依賴神經網絡技術。但也正因如此，伴隨著生成對抗網絡(GANs)和Transformer等模型的出現，生成式人工智能在文本、圖像、音樂等領域的生成效果得到了顯著提升，并且如今開始慢慢的滲透到我們的生活中。尤其是在教育、娛樂、影視等行業，生成式人工智能帶來的個性化內容和服務直接沖擊了傳統市場。
而在我國，隨著大眾開始接受并使用生成式人工智能，該技術的市場占有率開始顯著增長。根據最近中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《生成式人工智能應用發展報告(2024)》(以下簡稱《報告》)顯示，截至今年6月，我國生成式人工智能產品用戶達2.3億人，占整體人口的16.4%。
此外，關于人工智能產業體系核心相關企業的數據，報告中也有所提及。《報告》中提到，我國人工智能產業體系核心相關企業已經覆蓋了芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節，企業數量超4500家，規模近6000億元，并且截至7月，完成備案并上線的能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型數量，也已經超過了190個。
此外，北上廣作為我國一線城市的代表，在人工智能方面也有突出的表現。據悉，三地生成式人工智能備案產品數量占比分別為北京31.1%、上海27.2%、廣東11.7%。造成這一數據的原因與三地在融資機會、專業人才和政策支持等方面的優勢有著密切關系。
而目前，針對生成式人工智能，面臨的問題則圍繞在“技術濫用”上。一方面，通過生成式人工智能技術，文本、圖像、音頻和視頻等生產難度降低，謠言的傳播也因此變得更加容易，甚至人的肖像、聲音等都能被輕松的利用。另一方面，生成式人工智能降低了造假的門檻，諸如AI換臉、AI配音等技術的商業化，利用人工智能進行詐騙的案例遇見不限。
換言之，當前生成式人工智能發展迅速，我們更應該重視維護這項技術的安全性與合理性。基于此，我國成立了中國互聯網協會互聯網基礎資源工作委員會和公共互聯網反網絡釣魚工作組，將維護我國互聯網基礎資源穩定高效運行、持續健康發展作為重要任務，致力于不斷提升公共互聯網網絡安全水平。也相信在規范約束與機構介入的情況下，生成式人工智能將不斷發展和壯大。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，生成式人工智能將為我們的生活帶來更多的創新和變革。
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